怎么使用pandas将6位数字的日期转换为标准格式
我正在使用一个date具有不规则格式的混乱的数据框，即：
date
0 19.01.01
1 19.02.01
2 1991/01/01
3 1996-01-01
4 1996-06-30
5 1995-12-31
6 1997-01-01
是否可以将其转换为XXXX-XX-XX代表的标准格式year-month-date？谢谢。
date
0 2019-01-01
1 2019-02-01
2 1991-01-01
3 1996-01-01
4 1996-06-30
5 1995-12-31
6 1997-01-01
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使用pd.to_datetime与yearfirst=True 例如：
df = pd.DataFrame({"date": ['19.01.01', '19.02.01', '1991/01/01', '1996-01-01', '1996-06-30', '1995-12-31', '1997-01-01']}) df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], yearfirst=True).dt.strftime("%Y-%m-%d") print(df)输出如下：
date 0 2019-01-01 1 2019-02-01 2 1991-01-01 3 1996-01-01 4 1996-06-30 5 1995-12-31 6 1997-01-012019-12-05 10:16:33赞同 展开评论 打赏
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