在对时态表执行长时间更新/插入的增量ETL期间丢失记录

针对您在执行长时间更新/插入的增量ETL期间丢失记录的问题，可以参考以下建议进行排查和解决：

1. 检查输出模式： 确认您的ETL作业配置使用了正确的输出模式。根据参考资料，Stream CDC模式能够跟踪并输出所有变化状态的记录，包括Update和Delete操作，适合需要精确追踪数据变更的场景。而Append模式仅输出最终状态的记录，不显示Delete操作，可能导致您观察到的记录丢失现象。因此，如果增量计算逻辑中需包含删除或更新的细节，应确保采用Stream CDC模式。

2. 验证数据流处理逻辑：

   • 检查ETL任务中的转换组件配置（如字段计算器、表记录过滤等），确保没有因错误的过滤条件或计算逻辑导致数据被意外丢弃。参考资料提供了如何正确配置这些组件的步骤。
   • 确保时间戳或版本控制逻辑正确无误，以避免因并发更新造成的数据覆盖问题。

3. 监控与日志分析：

   • 利用ETL日志功能，特别是过程日志（参考资料），来监控ETL任务的运行情况。这有助于及时发现并定位处理过程中可能出现的问题。
   • 分析调度日志和过程日志，查找是否有错误信息或异常提示，这些可能是数据丢失的直接线索。

4. 资源与性能优化：

   • 如果处理大量数据或高并发写入时遇到性能瓶颈，考虑增加函数服务的内存规格，避免因资源不足导致的任务失败或异常终止（参考资料）。
   • 调整函数触发间隔和运行超时时间设置，确保函数有足够的时间完成数据处理，同时保持整体流程的高效性。

5. 自定义函数审查：

   • 若使用了自定义函数，请仔细审查processData接口的实现逻辑，确保其健壮性和容错能力，遵循异常处理的最佳实践（参考资料）。确保函数在遇到可恢复错误时能正确重试，而在遇到致命错误时能及时报告异常。

通过上述步骤，您可以系统地排查和解决增量ETL过程中可能遇到的数据丢失问题。如果问题依然存在，建议深入分析具体ETL工具或服务的日志，并考虑联系技术支持获取更专业的帮助。