在Ubuntu VM中运行python代码时出现pyodbc.OperationalError
我已经在Spyder中运行了我的代码，但没有收到错误。当我在Ubuntu VM中运行相同的python3代码时，收到以下错误：Traceback (most recent call last): File "Script - Full.py", line 40, in conn = pyodbc.connect('DRIVER='+driver+';SERVER='+server+';DATABASE='+database+';Trusted_Connection='+trusted) pyodbc.OperationalError: ('HYT00', '[HYT00] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server]Login timeout expired (0) (SQLDriverConnect)') 该错误所指的当前代码是：
server = 'SERVER_NAME'
database = 'DATABASE_NAME'
trusted = 'yes'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
conn = pyodbc.connect('DRIVER='+driver+';SERVER='+server+';DATABASE='+database+';Trusted_Connection='+trusted)
我只是在尝试连接数据库并读取其中的值的地方
当我使用Windows身份验证时，在我的本地PC上运行，但是当我在VM中运行此代码时，会出现上述错误？
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这个错误信息表明你的Python脚本在尝试通过ODBC连接到SQL Server时遇到了登录超时的问题。这通常意味着你的VM中的Python环境在尝试与数据库服务器建立连接时，由于某种原因无法及时完成身份验证过程。以下是一些可能的解决方案和排查步骤：
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网络问题：首先检查你的Ubuntu VM是否能够访问到SQL Server所在的网络。可以尝试ping SQL Server的IP地址来测试网络连通性。
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驱动程序问题：确认ODBC Driver 17 for SQL Server是否已正确安装在你的Ubuntu VM上，并且版本兼容。你可以通过运行
odbcinst -j命令来查看已安装的ODBC驱动程序。 -
防火墙/安全组设置：确保SQL Server的防火墙或云服务（如果适用）的安全组规则允许来自你的VM IP的连接。特别是当使用Azure SQL Database或AWS RDS等云托管数据库时，需要正确配置安全组规则。
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连接字符串格式：你的连接字符串格式似乎有误，应该用正确的字符串插值或拼接方式。修改代码如下：
conn_str = f'DRIVER={{{driver}}};SERVER={server};DATABASE={database};Trusted_Connection={trusted}' conn = pyodbc.connect(conn_str)注意使用了f-string来构造字符串，并且在
{}内对driver变量进行了正确的转义。 -
身份验证方式：你提到在本地使用Windows身份验证成功，但在VM中失败。这可能是因为VM不支持或未配置Windows身份验证。考虑改为使用SQL Server认证，即提供用户名和密码。修改连接字符串为：
user = 'your_username' password = 'your_password' conn_str = f'DRIVER={{{driver}}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={user};PWD={password}' conn = pyodbc.connect(conn_str) -
端口开放：确保SQL Server正在监听的TCP端口（默认是1433）没有被阻止，并且在连接字符串中指定端口（如果非默认）。
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SQL Server配置：检查SQL Server的远程连接是否启用，以及是否允许来自你VM的IP地址的连接。
逐一排查上述点，应该能帮助你定位并解决连接超时的问题。
