利用弹性扩容（视频直播多人连麦场景）及解决方案

场景描述

直播间的客户端把主播和连麦观众的音视频采集发送给函数计算做混流服务，函数计算把数据汇集后交给混流服务进行合成，并把合成画面视频流推送给CDN，终端观众实时拉取直播流，能实时看到混流合成画面。

视频直播应用场景中，有一种场景视频直播的多人连麦，主播可以同时和多个工作进行连麦，把多个观众或者好友画面接入，并把画面合成到一个场景中，供给更多观看直播的观众观看。这个场景中，有几个技术难度需要关注：

连麦的观众不固定，需要考虑适度的并发和弹性。

直播不可能 24 小时在线，有较为明显的业务访问高峰期和低谷期

直播是事件或者公众点爆的场景，更新速度较快，版本迭代较快，需要快速完成对新热点的技术升级。

综合以上几个特点，可以通过Serverless这种架构来完美地解决以上痛点。

函数计算作为连麦观众和主播接入的实时音频和视频转发集群，当并发量过来时，函数计算自动扩容多个执行环境来处理实时数据流；当业务高峰期过去后，会适度缩减资源使用。代码管理部署在云端，代码迭代可以随时进行修改和维护，无需再多管理一套软件运行环境。

视频直播场景常规做法：

购买负载均衡应付并发。

购买计算资源做数据处理。

业务低谷期需要想办法释放硬件资源来节省成本。

多版本要维护多套运行环境。

函数计算解法：

把负载分发程序写到函数里。

多版本迭代无需更换运行环境，仅仅替换代码版本即可。

业务访问按需付费，业务低谷期无费用。