如何使用Java 8流从List <TradeChartDTO>收集多个列表？
我有TradeChartDTO列表，我想从该列表中收集多个列表。我确实是这样。但是我想通过使用单个流来收集。我不想一次又一次地流式收集多个列表。
我做到了
private Map<String, Object> getJsonAccordingToChartApi(List<TradeChartDTO> tradeChartDTO) {
List<BigDecimal> high = tradeChartDTO.stream().map(chart -> chart.getHigh()).collect(Collectors.toList());
List<BigDecimal> low = tradeChartDTO.stream().map(chart -> chart.getLow()).collect(Collectors.toList());
List<BigDecimal> close = tradeChartDTO.stream().map(chart -> new BigDecimal(chart.getClose())).collect(Collectors.toList());
List<BigDecimal> open = tradeChartDTO.stream().map(chart -> new BigDecimal(chart.getOpen())).collect(Collectors.toList());
List<BigDecimal> volume = tradeChartDTO.stream().map(chart -> chart.getVolume()).collect(Collectors.toList());
List<BigDecimal> timestamp = tradeChartDTO.stream().map(chart -> new BigDecimal(chart.getTimestamp())).collect(Collectors.toList());
Map<String, Object> mainData = new HashMap<>();
mainData.put("t", timestamp);
mainData.put("c", close);
mainData.put("o", open);
mainData.put("v", volume);
mainData.put("h", high);
mainData.put("l", low);
return mainData;
}
TradeChartDTO.java
@Getter
@Setter
@NoArgsConstructor
public class TradeChartDTO {
private Integer timestamp;
private BigDecimal volume;
private String open;
private BigDecimal high;
private BigDecimal low;
private String close;
private BigDecimal price;
}
还有其他方法吗？
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阿里云 AI 助理回答
在Java 8及以上版本中，你可以通过使用Stream API的collect()方法结合多路归约（Collectors.mapping()和Collectors.toList()）来优化你的代码，以避免多次遍历列表。这样，你只需对列表进行一次流式处理即可收集到所有需要的数据。下面是一个示例：
import java.math.BigDecimal;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class TradeChartProcessor {
private Map<String, List<?>> getJsonAccordingToChartApi(List<TradeChartDTO> tradeChartDTOs) {
return tradeChartDTOs.stream()
.collect(Collectors.toMap(
chart -> "", // 这里用空字符串占位，因为我们最后要转换为非Map结构，这一步可以省略
chart -> Arrays.asList(
chart.getTimestamp(),
new BigDecimal(chart.getVolume()),
new BigDecimal(chart.getOpen()),
chart.getHigh(),
chart.getLow(),
new BigDecimal(chart.getClose())
),
(list1, list2) -> { throw new IllegalStateException("Duplicate keys not expected"); },
LinkedHashMap::new // 保持插入顺序
))
.entrySet().stream()
.collect(Collectors.toMap(
entry -> {
switch (entry.getKey()) {
case "0": return "t";
case "1": return "v";
case "2": return "o";
case "3": return "h";
case "4": return "l";
case "5": return "c";
default: throw new IllegalArgumentException("Unexpected key");
}
},
Map.Entry::getValue,
(list1, list2) -> list1, // 如果有重复key的情况，这里定义如何合并，但根据逻辑应该不会有重复
LinkedHashMap::new // 保持插入顺序
));
}
public static void main(String[] args) {
TradeChartProcessor processor = new TradeChartProcessor();
List<TradeChartDTO> data = // 初始化你的TradeChartDTO列表
Map<String, List<?>> result = processor.getJsonAccordingToChartApi(data);
System.out.println(result);
}
}
这段代码首先将每个TradeChartDTO对象映射为一个包含所有字段值的列表，然后通过键（这里简化处理，实际应用中可能需要更合理的键策略）收集这些列表到一个映射表中。最后，它调整了这个映射表的键名，并返回最终结果。
请注意，上述示例中的键处理("0"到"5")是为了演示目的而简化的，实际上你可以直接在收集阶段构建期望的键值对，避免后续的映射操作。此外，由于原始问题中提到的是直接构建Map而非保留中间的List结构，所以上述示例可能与需求稍有偏差。如果目标是直接构造出特定格式的Map，则可以直接在流处理过程中完成转换，无需先转为多个列表再重组。
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