Checkmarx错误：不可信数据的反序列化
在使用JMS消息的onMessage（）方法中，在checkmarx扫描（在代码中找到与安全相关的漏洞）期间，我得到了不可信任数据的反序列化。
@TransactionAttribute(TransactionAttributeType.NOT_SUPPORTED)
public void onMessage(Message message) {
log.debug("Code Run Started - In Queue");
if (message instanceof ObjectMessage) {
ObjectMessage objMes = (ObjectMessage) message;
try {
ChangeOperationType changeOperation = null;
changeOperation = (ChangeOperationType) objMes.getObject();
} catch (JMSException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
log.error("Message Type is incorrect (Not ChangeOperationType). ", e1);
}
try {
callBackEndpoint = message.getStringProperty(CRMCommonProcessing.CALLBACK_ENDPOINT_URI_PROPERTY);
} catch (JMSException e) {
log.error("CALLBACK ENDPOINT VALUE ERROR. ", e);
}
change(changeOperation);
} else {
log.error("WRONG MESSAGE TYPE GIVEN");
}
log.debug("Code Run Complete - In Queue");
}
这个问题有解决方法吗？
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在处理JMS消息时遇到的不可信任数据反序列化问题确实是一个安全风险，因为攻击者可能通过精心构造的消息来利用反序列化过程中的漏洞执行恶意代码。为了解决这个问题，你可以采取以下几种策略：
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限制类加载器：配置应用服务器或消息服务以使用受限的类加载器，仅允许加载已知安全的类。这样可以防止未授权的类被反序列化。
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使用白名单验证：在尝试反序列化之前，检查对象的实际类型是否在预定义的安全类型白名单中。如果
ChangeOperationType是你的业务对象，确保只有这个类型的实例才能被反序列化。 -
自定义反序列化处理器：实现一个自定义的反序列化处理器，该处理器能够对输入的数据进行验证和清理，确保数据符合预期格式且不包含潜在的恶意内容。
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采用安全的序列化库：考虑使用如Apache Commons Lang的SerializationUtils等安全的序列化/反序列化库，或者Java自带的
ObjectInputStream与过滤机制结合使用，增加一层安全防护。 -
参数化输入验证：对于从消息中提取的任何属性（如
callBackEndpoint），实施严格的输入验证，避免注入攻击。 -
日志和监控：增强日志记录和异常处理，以便于发现并快速响应潜在的安全事件。
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升级和补丁：确保使用的JMS客户端和服务端都是最新版本，并及时应用所有安全补丁。
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代码审查和扫描工具调整：虽然Checkmarx帮助你发现了这个问题，但有时这些工具可能会产生误报。确认这个警告是否准确，如果是，按照上述建议调整代码；如果不是，考虑在扫描配置中细化规则以减少误报。
综上所述，修改你的onMessage方法以加入类型检查和安全性验证逻辑是非常重要的。例如，可以在尝试反序列化前添加类型检查，并确保只处理预期的、安全的数据类型。
