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简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型， 通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好，这就是机器学习。
对上面这句话的理解：
数据：从现实生活抽象出来的一些事物或者规律的特征进行数字化得到。
学习：在数据的基础上让机器重复执行一套特定的步骤（学习算法）进行事物特征的萃取， 得到一个更加逼近于现实的描述（这个描述是一个模型它的本身可能就是一个函数）。我 们把大概能够描述现实的这个函数称作我们学到的模型。
更好：我们通过对模型的使用就能更好的解释世界，解决与模型相关的问题。
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