如何构建数据以提高可搜索性
我正在编写专门针对音乐播放列表的搜索应用程序。
不同播放列表的流派和文件格式不同，有时在播放列表中也有所不同。还有一个“同义词”标签的概念（例如Urban可以覆盖嘻哈和R＆B，但不能同时覆盖）。
以下是搜索字词和预期结果的列表。
福音：应返回至少包含一首福音歌曲的所有播放列表。带有所有福音歌曲的播放列表将首先显示。城市：应归还所有R＆B和嘻哈音乐。所有城市轨道的播放列表都将排在第一位。hiphop：应该返回所有hiphop，但不能返回r＆b。flac：应返回所有包含flac文件的播放列表。从纯粹的flac开始。hiphop flac：应该首先返回hiphop flac，然后再返回其他hiphop音频hiphop AND flac：应该仅返回hiphop flacs hiphop音频：应该返回hiphop flac，hiphop mp3等
当我刚开始这个项目时，我正在考虑对所有这些进行索引的最佳方法。像Lucene这样的全文搜索东西在这里有用吗？请注意，我没有任何文字描述这些播放列表，但可以生成一些文字。
我正在考虑将所有这些术语组织为“标签”，并将它们多对多存储在数据库中。
表：播放列表（pk（id），desc）表：标记（pk（id），desc）表：playlist_has_tag（pk（link_id，tag_id））
解决市区==嘻哈|| 恩，我可能会添加一个tag_synonyms表：
表格：tag_synonyms（pk（tag_id，synonym_tag_id））
然后，我将有两条记录来指示Urban包含hiphop和rnb：urban的标签ID，hiphop的标签id urban的标签id，rnb的标签id
我感觉使用这种方法可能会使查询变得很复杂。
CouchDB可以在这里使用吗？我目前正在使用PostgreSQL。是否有一些软件可以使这种事情变得容易？
我希望将来能够深入研究并支持复杂的搜索字词，例如：
（hiphop或house）AND文件类型：mp3和艺术品：no
并且还包含持续时间等内容
问题来源于stack overflow
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针对您的音乐播放列表搜索应用程序的需求，确实需要一个灵活且高效的索引和查询方案。Lucene（以及基于它的Elasticsearch）是一个非常强大的全文搜索引擎，非常适合处理这种复杂查询场景。它支持多字段搜索、同义词管理、过滤器、排序等多种功能，能够满足您提到的大部分需求。
使用Elasticsearch的优势：
- 多字段搜索：您可以为每首歌曲或播放列表创建多个字段（如genre, format, tags等），并轻松实现对这些字段的组合查询。
- 同义词管理：Elasticsearch内置了同义词典功能，可以直接映射“Urban”到“Hip Hop”和“R&B”，无需额外的表来维护同义词关系。
- 复杂查询表达：使用Elasticsearch的Query DSL（Domain Specific Language），可以轻松构建像
(hiphop OR house) AND file_type:mp3 AND artwork:no这样的复杂查询。 - 排序与评分：根据需求自定义结果排序逻辑，比如优先显示包含所有查询关键词的播放列表。
- 文件格式支持：虽然Elasticsearch本身不直接处理音频文件的格式问题，但它可以存储关于文件类型的信息，并据此进行筛选。
数据模型建议：
- 播放列表文档：每个播放列表作为一条文档，包含其描述、标签列表、歌曲列表（含歌曲的流派、格式等信息）。
- 标签字段：使用多值字段存储每个播放列表关联的所有标签。
- 同义词设置：在Elasticsearch中配置同义词典，将“Urban”这类标签与其代表的具体流派建立映射。
与PostgreSQL对比：
虽然PostgreSQL也支持全文搜索和一些高级查询功能，但Elasticsearch在处理大规模数据集、高并发查询和复杂搜索逻辑方面更为高效和灵活。CouchDB则是一种NoSQL数据库，更侧重于文档存储和分布式部署，对于您的应用场景来说，可能不如Elasticsearch直接匹配。
结论：
鉴于您的需求，我强烈推荐考虑使用Elasticsearch。它不仅能够简化您的索引设计，还能有效支持未来扩展到更复杂的搜索需求。同时，Elasticsearch与多种后端技术（包括但不限于Java、Python、Node.js等）都有良好的集成支持，便于开发和维护。
