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在图像处理中为什么要使用卷积神经网络而不是全连接网络?
减少权值的数量
首先,卷积过程是考虑到图像的局部特征,能够更加准确的抽取空间特征。如果使用全连接的话,我们可能会考虑到很多不相关的信息。其次,CNN有平移不变性,因为权值共享,图像平移了,卷积核还是可以识别出来,但是全连接则做不到。
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