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Spark提供了一系列面向不同应用需求的组件，主要有Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX。
2020-03-19 19:18:58赞同 展开评论 打赏 -
精于基础，广于工具，熟于业务。Master：管理集群和节点，不参与计算。
Worker：计算节点，进程本身不参与计算，和master汇报。
Driver：运行程序的main方法，创建sparkcontext对象。
Spark context：控制整个application的生命周期，包括DAGSchedular和TaskSchedular等组件。
Client：用户提交程序的入口
2019-11-08 19:07:02赞同 展开评论 打赏
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