2
条回答
写回答
写回答
-
主要有几个计算过程： map：数据映射，对数据进行清洗过滤和格式化；map的函数是程序编写； combiner：可选，成为map本地的reduce，对map本地端的数据进行局部聚合；函数自己编写或者直接使用reduce函数； shuffle：这个是mapreduce框架自带，主要负责数据从map分发给reduce任务； reduce：数据聚合。
2020-03-02 20:32:58赞同 展开评论 打赏 -
MapReduce操作分为两个阶段：
映射阶段 - 在此阶段，输入数据由映射任务分割。地图任务并行运行。这些拆分数据用于分析目的。 减少阶段 - 在此阶段，类似的拆分数据将从整个集合中聚合并显示结果。
2019-11-07 17:08:24赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
相关文章
相关电子书
更多
