学而时习之，不亦说乎。 关于大数据我们似乎生活都有接触，但是却不能讲清楚，究竟什么是大数据。 关于大数据的那些事儿，我们进行了汇总，敬请期待……
基于大数据已从业者的面试问题
您有大数据经验吗？如果有，请分享一下。
您更喜欢好的数据还是好的模型？为什么？
您是否会优化算法或代码以使其运行更快？
您如何处理数据准备？
您如何将非结构化数据转换为结构化数据？
哪种硬件配置对Hadoop作业最有利？
当两个用户尝试访问HDFS中的同一文件时会发生什么？
如何在NameNode关闭时恢复它？
您对Hadoop中的Rack Awareness有何了解？
“HDFS Block”和“Input Split”有什么区别？
Hadoop是最受欢迎的大数据框架之一，如果您正在进行Hadoop面试，请为Big Data Hadoop准备这些基本级别的面试问题。无论您是要参加Hadoop开发人员还是Hadoop Admin面试，这些问题都将对您有所帮助。
解释Hadoop和RDBMS之间的区别。
Hadoop中常见的输入格式是什么？
解释Hadoop的一些重要特性。
解释Hadoop运行的不同模式。
解释Hadoop的核心组件
“MapReduce”程序中的配置参数是什么？
HDFS中的块是什么？它在Hadoop 1和Hadoop 2中的默认大小是多少？我们可以改变块大小吗？
什么是MapReduce框架中的分布式缓存
Hadoop的三种运行模式是什么？
在Hadoop中解释JobTracker
如果你是Hadoop新手开发人员，那么以下内容可以称之为量身定制款。
Hadoop中有哪些不同的配置文件？
Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别？
如何在Hadoop中实现安全性？
什么是商品硬件？
NFS如何与HDFS不同？
Hadoop MapReduce如何工作？
什么是MapReduce？用于运行MapReduce程序的语法是什么？
NameNode，任务跟踪器和作业跟踪器的端口号是什么？
HDFS中文件或目录级别的不同文件权限是什么？
Mapper的基本参数是什么？
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