为什么Spark Application在没有获得足够的资源,job就开始执行了,可能会导致什么问题发生?
答:会导致执行该job时候集群资源不足,导致执行job结束也没有分配足够的资源,分配了部分Executor,该job就开始执行task,应该是task的调度线程和Executor资源申请是异步的;如果想等待申请完所有的资源再执行job的:需要将spark.scheduler.maxRegisteredResourcesWaitingTime设置的很大;spark.scheduler.minRegisteredResourcesRatio 设置为1,但是应该结合实际考虑 否则很容易出现长时间分配不到资源,job一直不能运行的情况。
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