请教一个事务消息的问题，比如我把同步发送消息写到代码的最后，保证broken肯定能收到发送端发送的消

在您的问题中，您提到了将同步发送消息的代码放置于流程最后以确保消息能够被Broker收到，这实际上是一种简化处理方式，旨在保证消息发送成功。而事务消息机制则提供了更为复杂和严谨的分布式事务一致性保障。以下是两者的区别：

1. 目的与场景：

   • 同步发送消息: 您提到的做法侧重于确保消息发送操作被执行且成功确认，适用于相对简单的场景，其中主要关注点在于消息送达的可靠性，而非事务的整体一致性。

   • 事务消息: 专注于解决分布式系统中的事务一致性问题，即确保一个全局事务（包括多个子系统或服务的操作）中的所有部分要么全部成功，要么全部失败。它通过二阶段提交协议的变体来实现，特别适合涉及多个服务交互且需要保持数据一致性的场景，如电商交易过程中的订单、物流、积分等变更。

2. 机制与流程：

   • 同步发送：通常意味着发送方等待Broker确认消息接收成功后才继续执行后续逻辑，但这不涉及本地事务状态与消息发送状态的一致性协调。

   • 事务消息:

     • 两阶段提交：首先，消息被标记为“半事务消息”，待生产者本地事务执行结果确定后，再进行Commit或Rollback的二次确认。
     • 消息回查：若未收到二次确认，RocketMQ会主动发起消息回查，确保即使在网络不稳定或生产者异常情况下也能最终确定消息状态。
     • 这一机制确保了消息发送与业务操作的原子性，从而达到事务的最终一致性。

3. 适用性和优势：

   • 同步发送更适合对实时性要求较高且业务逻辑较为简单，无需严格事务一致性的场景。
   • 事务消息的优势在于能处理更复杂的业务场景，提供跨服务的数据一致性保障，尽管其引入了额外的复杂度和潜在的延迟。

综上所述，虽然将同步消息发送置于代码最后可以提升消息发送的可靠性，但它并未提供事务消息所具有的分布式事务一致性保证。事务消息机制通过更复杂的流程设计，确保了在分布式系统中多个操作间的一致性，是处理涉及多系统交互且需强一致性的业务场景的理想选择。