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如何实现对不同的歌手训练出不同的模型参数

用GBDT回归进行预测时,分组列并没有起到作用啊。单独输入某个歌手的播放量,预测结果比较接近历史数据,但当所有数据输入时,即使选择了分组列,预测效果还是很差,请问同学们如何解决的?

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yy哥 2016-07-06 04:50:13 4301 0
3 条回答
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  • 回 楼主yy哥的帖子
    他的意思是,原本是想对100个歌手使用100个回归模型,但是这样做太低效。能不能用gbdt中的参数设置中分组这个标签列来解决这个问题。。
    2016-07-09 00:26:08
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  • 回 1楼xiaocao123的帖子
    那我先问问这个吧,GBDT的分组列有什么作用?是分别为不同组训练出不同的结果吗

    -------------------------

    Re如何实现对不同的歌手训练出不同的模型参数
    分组列是为了对训练样本分层抽样吗?
    2016-07-06 17:16:19
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  • 没明白你的意思。
    2016-07-06 15:25:24
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