离线赛掉到坑里实在爬不出来了， 恳请高手指点

我遇到同样的问题，提交3次了，谢谢楼上指点，但有没有python代码的方法？

-------------------------

感谢imagery608，我用你的方法试试，
writerow那个write.writerow(["user_id","item_id"])在python2.7里是可以的，不过我用这种方法提交过，没用
btw，你昨天提交的成绩多少？

-------------------------

imagery608，我想我们之前走进了一个误区，上传的格式应该没有问题
我现在已经能排到100多名了，
我之前存在的问题是：结果没有和商品子集P交，
现在我仍然用一般的write方式，就可以了(用notepad++查看，的确是无bom的utf-8格式)

感谢两位的回复，我再多试试。

-------------------------

snowfrsh:
我的环境是win7, win-python 3.4
我现在的输出代码是这样的：
outputFile = open(output_file_name, encoding="utf-8", mode='w')
outputFile.write("\"user_id\",\"item_id\"\n")  # 文件头， 添加  \n 来换行
for index in range(len(predicted_prob)):
            if (predicted_prob[index][1] >= min_proba):
                outputFile.write("\"%s\",\"%s\"\n" % (samples_test[index][0], samples_test[index][1])) # 预测结果，添加  \n 来换行

outputFile.close()

我尝试使用以下的代码，但出错：
        outputFile = open(output_file_name, mode='wb')  # 二进制打开
        outputFileWriter = csv.writer(outputFile)
        outputFileWriter.writerow(["user_id", "item_id"])  # 这里出错， 走不下去了 TypeError: 'str' does not support the buffer interface， 我没有找到解决方法
        for index in range(len(predicted_prob)):
            if (predicted_prob[index][1] >= min_proba):
                outputFileWriter.writerow([samples_test[index], samples_test[index]])

-------------------------

snowfrsh,
很不幸，还是 0， 但是代码里有个bug，所以我不确认到底是哪里导致的问题，改完bug我再试试看

-------------------------

zhan建州
感谢你的回复，我没用过np.savetxt()这个函数，今天就试试看。多谢

-------------------------

zhan建州, snowfrsh
感谢之前的回复，今天有结果了，但是成绩很差，f1 只有百分之零点几， 说明提交格式起码是正确的。
至于成绩为什么会这么差，我想先从采样方式入手。 我是根据某个use否在某一天购买了某个item作为一个正样本，例如为12-19号做预测，那么用户在12-18号的购买记录则作为正样本，但只是采用12-18这一天的购买记录还是再加上之前若干天的购买记录作为正样本，这个我不确认，能否给些建议。
另外负样本，我现在的是根据item的热度来采样，我用这个公式来计算热度：
item_popularity = item_view_cnt*0.01 + item_favourite_cnt*0.33 + item_cart_cnt*0.47 + item_buy_cnt*0.94, 这些系数我只是简单的统计了一下每个行为之间的比例后得到的。
得到热度之后，就根据热度来采样，热度越高的item就越容易被采集到负样本中。但这样只是考虑了item，是不是还要考虑 user的因素，因为毕竟一个样本是一个 <user, item> pair。
还有就是采样的时候我没有考虑特征，是否根据特征来分层采样会更好？
另外我发现如果只在商品子集中采样正负样本会显著增加准确率，但如果这样的的话是否会丢掉某些模式？

这是我现在的问题，望能不吝赐教。

-------------------------

非常非常感谢zhan建州提供的信息，我会仔细看的。

非常感谢

准确率一直是0,觉得应该是格式的问题，一个笨的方法（我现在用的就是这种）：你可以用notepad++打开csv文件，看看编码方式是不是UTF-8,还有第一行数据格式是不是：“user_id","item_id"（一定要有双引号）

-------------------------

我用的土方法，你先将你的结果矩阵（如testPredict)保存随便保存成csv格式(txt格式),我是用python的np.savetxt("testPredict.csv",testPredict,dilimiter=',')语句，然后在”赛题与数据“一栏中下载选手结果数据样例.csv，用notepad++打开选手结果数据样例.csv及testPredict.csv，将testPredict.csv中的数据复制到选手结果数据样例.csv，保存，文件重命名为tianchi_mobile_recommendation_predict.csv，OK,搞定。

-------------------------

我的建议是你先看一下去年的几个大牛是怎么做的，网上有他们的答辩PPT,如http://wenku.baidu.com/link?url=MrScWbcz1WV5R0ICkT-cesgs9C8Inv2Wscf2HV52aqcwhR9FzBV55q0BJshCaGJJDCUt4pk61eTflSnMXI_F9mjdIA-lsmRLW79ZbYtvTka, 你可以结合他们的思路来做(对我而言，他们的PPT中的信息量真的是超大的，尤其是特征工程那一部分），这样可以少走很多弯路。

检查输出格式吧。。

同问，我从5月9日开始，离线赛提交数据，准确率一直是0，不可能一条没中，想不明白。

-------------------------

感谢二位的意见，输出格式的确有问题，新入手的mac，不熟遇坑了。