来，简单讨论讨论预测结果的计算方式

按照个人的理解，预测的结果是某个艺人再某一天的播放数据，也就是预测该艺人名下所有的全部音乐在这一天有多少人进行了播放操作的统计量（不算下载，收藏量）。


步骤如下：
              1、根据艺人id查询。查询该艺人名下所有歌曲列表。
               select    song_id    from mars_tianchi_songs where artist_id= '.....'

                 2、遍历艺人的所有歌曲，根据每个歌曲id，查询 action_type＝1，Ds＝'....' 指定日期的记录数量
             select    count(*) from mars_tianchi_user_actions where song_id= '.....' and Ds= '...'


               3、对上述每首音乐的播放记录数进行求和。
               sum( s1,s2.... ) ，得到某个艺人在某天的播放记录数


             （当然，为了查询优化，其中的步骤可以通过不同方式进行优化，如果要直接查询估计黄花菜都凉了）


       当然，发帖还是得跟大家讨论讨论，以用户‘023406156015ef87f99521f3b343f71f’为例，统计了该用户从0301-0830每天的播放记录，最低记录都是在300以上，大致如下：