RDS的高安全模式会拦截程序的数据库连接请求？已配置了白名单

根据您描述的问题，同步过程中在处理超过3000个产品的用户数据时会停止，并且是在执行数据库查询操作时发生。尽管已配置了RDS的白名单，但仍然怀疑是否因网络访问或数据库层面的限制导致同步中断。结合阿里云知识库的相关信息，以下是对您问题的分析与建议：

1. 同步限制检查：

   • 确认您的同步任务是否符合RDS的数据同步限制，特别是当源表没有主键或唯一约束时，可能导致目标数据库中出现重复数据，从而影响后续查询操作。
   • 检查是否有使用类似gh-ost或pt-online-schema-change的工具进行在线DDL变更，这可能会导致同步失败。

2. 同步策略与对象配置：

   • 核实您的同步策略设置，确保正确配置了目标已存在表的处理模式。如果选择不当（如“忽略报错并继续执行”），可能因目标库中已有同名表而引发冲突，导致同步作业异常终止。

3. 数据库账号权限：

   • 确保用于同步的数据库账号具有足够的权限，包括但不限于REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW及所有同步对象的SELECT权限，以及AnalyticDB MySQL 3.0所需的读写权限。

4. 网络与安全规则：

   • 尽管已添加白名单，但请再次确认DTS服务IP地址段是否完全无误地添加到了RDS实例的安全组中，且没有遗漏任何必要的端口开放或安全规则调整。特别注意，若使用公网IP，可能存在安全风险和不稳定因素。

5. 资源与性能监控：

   • 监控RDS实例的资源使用情况（CPU、内存、I/O等），以及同步期间的数据库负载。高并发或大数据量操作可能导致性能瓶颈，影响查询响应甚至服务中断。

6. SQL语句优化：

   • 分析执行搜索数据库的SQL语句，是否存在低效查询或缺失索引的情况，这可能导致查询过程耗时过长或锁表，进而影响其他操作。

7. 日志与错误信息：

   • 查看应用日志、数据库日志及DTS同步日志，寻找具体错误信息或异常警告，这些是定位问题的关键线索。

8. 同步批次与频率调整：

   • 考虑将同步任务拆分为更小的批次执行，避免一次性处理大量数据对系统造成过大压力。

9. 数据库连接管理：

   • 检查应用的数据库连接池配置，确保有效管理和复用数据库连接，防止连接数耗尽或长时间未关闭的连接占用资源。

综上所述，虽然直接被RDS拦截的可能性较小，鉴于已配置白名单，但仍需从同步策略、数据库权限、网络配置、资源监控、SQL效率等多个维度排查问题。通过细致的检查和适当的调整，应能定位并解决同步中断的原因。