阿里云的IO 真低

针对您遇到的MySQL索引在本地查询迅速，但在阿里云上响应变慢的问题，可以从以下几个方面进行排查和优化：

1. 网络延迟：

   • 确认应用服务器与阿里云RDS实例之间的网络连接情况，网络延迟可能影响查询速度。考虑使用同区域内的ECS部署应用以减少网络延迟。

2. 配置差异：

   • 检查阿里云RDS MySQL实例的配置，包括CPU、内存和IOPS等，确保它们不低于本地环境，必要时可进行升级以匹配性能需求。

3. SQL优化：

   • 尽管您提到索引没有问题，但仍建议根据云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的优化指南审查SQL语句，避免不必要的列选择、优化索引使用、以及调整多表关联策略等。

4. 索引失效检查：

   • 确保SQL中没有导致索引失效的操作，如函数转换、类型不匹配的比较或特定的LIKE查询模式。参考优化技巧，正确构造查询条件以利用索引。

5. 分区裁剪与并行查询：

   • 如果您的数据量大且查询涉及大量数据扫描，考虑对表进行合理分区，并在SQL中利用分区键来实现查询裁剪，这能显著提升查询效率。

6. 监控与调优工具：

   • 利用阿里云RDS提供的SQL洞察功能，分析慢查询日志，找出执行效率低下的SQL并进行针对性优化。

7. 数据库引擎与版本：

   • 考虑到AliSQL内核的更新（如TDE、DML返回结果集等功能），确认是否需要升级至最新内核版本以获取性能提升和新特性支持。

通过上述步骤的检查与优化，可以有效定位并解决云上数据库查询响应慢的问题。如果问题依旧，建议联系阿里云技术支持进行深入诊断。