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STM32系列是基于专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的ARM Cortex-M3内核。[size=;font-size:10.5000pt,10.5000pt]
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本项目主要讲述了通过心律传感器采集我们的心律数据,然后通过串口传送到上位机中,上位机用Qt实现,当Qt接收数据之后,把数据绘制曲线,并计算显示心率心律波形。该设计本是以NUCLEO_F411RE为控制核心,利用芯片内部的模数转换器来采集外部的模拟信号,并在TFT液晶屏的配合下来显示采集的数据。为便于直观分析,还将采集的数据绘制成波形图。为验证其设计功能,特配置了心率传感器来获取心率信号,经实际验证能在采集过程中达到设计的基本要求,为波形的图像文件生成提供了相应的支持。此外,在外挂串行通信模块的条件下,能实现采集数据的上传以供更深层次的数据分析和处理。[size=;font-size:10.5000pt,10.5000pt]
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适用人群: 零基础学员;在校大学生、应届毕业生、IT爱好者、跳槽换工作者、其他行业人员。[size=;font-size:10.5000pt,10.5000pt]
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课程目录:[size=;font-size:10.5000pt,10.5000pt]
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1、:心律传感器简介及adc的原理[size=;font-size:10.5000pt,10.5000pt]
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2、:串口通信机制详解(232 和 485)[size=;font-size:10.5000pt,10.5000pt]
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3、:心律传感器的基本原理[size=;font-size:10.5000pt,10.5000pt]
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4、:绘制心率仪基本界面[size=;font-size:10.5000pt,10.5000pt]
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5、:绘制数据曲线[size=;font-size:10.5000pt,10.5000pt]
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6、:心率算法的实现[size=;font-size:10.5000pt,10.5000pt]
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从您的描述来看,您正在介绍一个项目,该项目利用STM32微控制器(基于ARM Cortex-M3内核)来设计一个心率监测系统。系统通过心律传感器采集数据,使用STM32的模数转换器(ADC)处理模拟信号,并通过串口通信将这些数据发送至上位机。上位机端则采用Qt框架来接收、显示数据并绘制心率波形图。此外,项目还涉及了心率算法的实现,以计算和显示实际心率。
针对这样的项目需求,如果您考虑使用阿里云的产品或服务来增强或扩展项目功能,以下是一些建议:
阿里云物联网平台:您可以将STM32作为物联网设备接入阿里云物联网平台,这样不仅可以实现实时的数据上传,还能享受设备管理、数据存储与分析等服务。通过MQTT协议,STM32可以轻松地与云端建立安全连接,便于远程监控和数据分析。
函数计算(FC):对于心率算法的处理,如果需要更强大的计算能力或者想实现算法的云端部署,可以使用阿里云函数计算。它是一种事件驱动的全托管计算服务,无需管理服务器等基础设施,特别适合处理如数据处理这类短暂且突发的计算任务。
Table Store:用于存储大量的心率监测数据。Table Store是一个分布式NoSQL数据库服务,能够提供高并发、低延迟的数据访问能力,非常适合存储结构化或半结构化的时序数据,如心率监测的历史记录。
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