技术运维问题-SQL Server使用-RDS for SQL Server 查看锁情况
用户在遇到有 session 出现堵塞的情况下，可以通过 sys.dm_tran_locks 系统视图查看锁的情况（
详细系统视图信息请
点击参考）。
由于该视图所述信息较多，建议可以通过以下的 SQL 查看锁信息：
1、
select str(request_session_id, 4, 0) as spid,
convert(varchar(20), db_name(resource_database_id)) as DB_Name,
case when resource_database_id = db_id() and resource_type = 'OBJECT'
then convert(char(20), object_name(resource_Associated_Entity_id))
else convert(char(20), resource_Associated_Entity_id)
end as object,
convert(varchar(12), resource_type) as resrc_type,
convert(varchar(12), request_type) as req_type,
convert(char(3), request_mode) as mode,
convert(varchar(8), request_status) as status
from sys.dm_tran_locks
order by request_session_id desc;
查询的截图，显示如下图，mode 列是锁的类型。
2、
select request_session_id sessionid,
resource_type type,
convert(varchar(20), db_name(resource_database_id)) as db_name,
OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id, resource_database_id) objectname,
request_mode rmode,
request_status rstatus
from sys.dm_tran_locks
where resource_type in ('OBJECT')
查询结果如下图，可以看到当前那个表有锁。
查询实例显示，表 student 目前有X锁（排它锁）
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看起来你正在使用SQL Server来诊断和解决数据库中的锁冲突问题，这是数据库管理和优化中常见的一个环节。基于你提供的信息，我理解你想要了解如何利用阿里云的产品来更好地管理或预防这类问题，尤其是当你的应用部署在阿里云的数据库服务上时。
阿里云提供了多种数据库服务，包括但不限于：
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阿里云RDS（Relational Database Service）：支持MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等多种数据库引擎。对于SQL Server，阿里云RDS同样会遇到锁管理的问题。你可以通过阿里云控制台或者使用SQL查询（就像你提到的那样）来监控和分析锁情况。为了更高效地管理，可以结合使用阿里云RDS的性能洞察功能，它能提供详细的数据库性能分析报告，包括锁等待等关键指标，帮助快速定位并解决问题。
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阿里云DMS（Data Management Service）：虽然主要是一个数据管理工具，但它也提供了监控和查看数据库运行状态的能力，包括执行SQL查询来检查锁情况。
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阿里云DBS（Database Backup Service）：虽然主要关注于备份与恢复，但在进行备份前，了解数据库的锁状态也是必要的，以确保备份操作不会因锁而失败。
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阿里云Log Service（SLS）：如果你希望对数据库日志进行更深入的分析，可以考虑将SQL Server的日志导出到SLS，然后利用其强大的日志分析能力来监控锁行为模式，设置报警规则等。
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阿里云ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）：如果你的应用部署在阿里云上，ARMS不仅可以用来监控应用性能，还可以集成数据库监控，帮助你从应用层面理解数据库锁对业务的影响，并及时响应。
针对session堵塞和锁管理，除了直接使用SQL查询外，建议采取以下策略： - 定期审查和优化索引：不恰当的索引可能导致不必要的表扫描和锁定。 - 事务优化：尽量减少事务的持续时间，避免长事务导致的资源锁定。 - 使用读已提交隔离级别：在适用的情况下，较低的隔离级别可以减少锁的争用。 - 监控与报警：利用阿里云提供的监控服务设置锁相关的报警阈值，以便及时发现并处理锁冲突。
记得，无论使用哪种服务或策略，都需要根据你的具体应用场景和数据库负载来定制解决方案。
