技术运维问题 - MYSQL使用 -RDS MySQL 收集表的统计数据
1. 什么是统计信息
RDS MySQL 5.5 和 5.6 查询优化器依据表的统计信息计算不同执行计划的代价，因此表上统计信息的准确对查询优化器选取正确的执行计划至关重要。
2.什么情况下需要收集统计信息
当表上有大量的数据修改时，比如从数据源加载大量数据（ETL）或者大量历史数据归档，建议手动收集下表上的统计信息，以保证查询优化器可以选取最优的执行计划。
3. 如何收集统计信息
收集表的统计信息可以通过 analyze 命令来收集统计信息。analyze 用来分析和存储表的关键字的分布，使得系统获得准确的统计信息，影响 SQL 的执行计划的生成。对于数据基本没有发生变化的表，不需要经常进行表分析。但是如果表的数据量变化很明显，实际的执行计划和预期的执行计划不同的时候，执行一次表分析可能有助于产生预期的执行计划。
analyze table $table_name;
[/url]
4.收集统计信息的注意事项
analyze table期间将对全表加只读锁，建议在业务低峰期执行。
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阿里云数据库技术问题
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统计信息的定义： 统计信息是数据库管理系统用来估计查询结果行数、选择性（特定值或范围在索引中的分布）等的关键数据，它对于查询优化器至关重要。查询优化器依据这些统计信息来评估和选择执行计划的成本效益，从而决定最高效的查询执行路径。
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需要收集统计信息的情况：
- 当表经历大量数据变动，例如通过ETL过程加载新数据或进行大规模的历史数据归档时，原有的统计信息可能不再准确反映当前数据分布，此时应手动重新收集统计信息以确保查询优化器能够基于最新情况做出最优决策。
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如何收集统计信息： 使用
ANALYZE TABLE命令可以更新指定表的统计信息。操作示例为：ANALYZE TABLE table_name;注意事项： - 执行
ANALYZE TABLE过程中，会对目标表加读锁，这意味着在此期间表不能进行写操作。因此，建议在业务低峰期执行此操作，以减少对在线服务的影响。 - 对于数据相对稳定、变化不大的表，无需频繁分析；但若发现查询性能下降，且预期与实际执行计划有较大偏差时，适时执行一次分析有助于恢复优化器的高效规划能力。
综上所述，统计信息对于维持RDS MySQL数据库查询性能至关重要，特别是在数据有显著变动后，及时更新统计信息能有效提升查询效率和准确性。
