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用户指南- 典型应用 -基于MaxCompute的大数据计算


大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。通过数据集成服务,可将 RDS 数据导入 MaxCompute,实现大规模的数据计算。下面以 MaxCompute 和 RDS 搭配为例介绍大数据计算方案。

前提条件

  • 已开通 MaxCompute 服务,并完成项目设置
  • 已开通数据集成服务


操作步骤

  1. 登录 RDS 管理控制台,选择目标实例。
  2. 在 RDS 实例上增加数据集成的白名单。CDP 白名单:10.152.69.0/2510.153.136.0/2510.143.32.7710.143.32.78
  3. 登录 MaxCompute 管理控制台,创建 MaxCompute 数据表。
    更多 MaxCompute 操作请参见 大数据计算服务 MaxCompute 产品文档
    [/url]
  4. 完成设置后,将数据导入 MaxCompute。
  5. 登录 [url=https://odps.console.aliyun.com/]MaxCompute 管理控制台,执行查询操作,如下图所示。

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梨好橙 2018-09-08 00:24:45 1766 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

大数据计算服务MaxCompute与RDS搭配使用指南

前提条件

  1. 开通服务:确保您已成功开通MaxCompute服务,并完成了项目空间的设置。
  2. 数据集成服务:同样需要开通数据集成服务,这是实现RDS数据导入MaxCompute的基础。

操作步骤

1. 配置RDS白名单
  • 登录RDS管理控制台,选择您的目标RDS实例。
  • 在该实例上添加数据集成服务所需的白名单,具体地址如下:
    • 10.152.69.0/25
    • 10.153.136.0/25
    • 10.143.32.77
    • 10.143.32.78
2. 创建MaxCompute数据表
  • 转至MaxCompute管理控制台,创建一个新的数据表以存放从RDS导入的数据。这一步骤涉及定义表结构,包括列名、数据类型等,确保与RDS源表兼容。更多关于如何在MaxCompute中操作数据表的详细信息,请参考大数据计算服务MaxCompute产品文档
3. 数据导入
  • 完成上述设置后,利用阿里云数据集成服务将RDS中的数据导入到MaxCompute中。此过程通常涉及配置数据同步任务,指定源数据库(即RDS实例)、目标表(即刚在MaxCompute中创建的表)及同步规则。
4. 执行查询验证
  • 导入完成后,再次登录MaxCompute管理控制台,执行SQL查询操作来验证数据是否成功导入及完整性。通过控制台提供的SQL编辑器,您可以运行如SELECT * FROM your_table LIMIT 10;这样的查询语句,以预览导入的数据前几条记录。

注意事项

  • 数据类型匹配:在创建MaxCompute表结构时,需确保与RDS源表的数据类型相匹配,避免数据迁移过程中出现类型转换错误。
  • 网络与安全:配置RDS白名单是确保数据能够顺利传输的关键,务必按照指导完成。
  • 监控与调试:数据导入过程中,建议启用数据集成服务的监控功能,以便及时发现并解决可能出现的问题。

通过以上步骤,您可以有效地将RDS中的数据集成至MaxCompute,进而利用MaxCompute强大的分布式计算能力进行大规模数据分析和处理。


参考资料: 大数据计算服务MaxCompute产品文档

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