代码开源
大家好，我是drop-out。目前在IJCAI-17口碑客流量预测大赛中排名第七。由于冲击前三已经没有希望，我们将我们这次比赛中使用的模型进行了简单的封装，现在开源给大家，希望能对大家有帮助。
这次我们使用了改进版本的KNN。传统KNN取最近邻的均值作为预测。在损失函数为MSE时，均值确实是能使MSE最小的点估计。而这次口碑客流量预测中，损失函数并不是MSE。这次比赛的评分函数实际上称为SMAPE（维基百科：SMAPE）。我们改写的KNN在最近邻中进行grid research，以寻找能最小化SMAPE的点估计。
模型的代码在这里: github: NonparametricKNN 。
时间序列问题，我们唯一能做的就是从历史中寻找相似的模式，用相似模式的历史值作为预测。这也是使用KNN的逻辑。而这里用改写的KNN，可以得到最小化SMAPE的预测值。
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回 楼主(drop-out) 的帖子天池新上了gitlab功能，帮助大家更好的管理比赛代码、进行团队协作，比赛后续分享代码。请大神们来天池gitlab开放和共享代码吧，后续天池gitlab将会作为天池官方社区的一部分，也会是我们运营的同学唯一维护的地方哦~
代码开放指南请见： https://tianchi.aliyun.com/competition/new_articleDetail.html?raceId=231591&postsId=297&from=part2017-04-10 15:50:47赞同 展开评论 打赏 -
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Re代码开源github 不知道链接为什么没贴上。。-------------------------
Re代码开源https://github.com/drop-out/NonparametricKNN2017-03-13 20:23:53赞同 展开评论 打赏
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