日志数据采集与分析对接

阿里云日志服务是针对日志数据的一站式解决方案，它支持从多种来源高效采集数据、实时处理分析，并能便捷对接至各类存储与计算服务。在2018云栖大会·上海峰会上，赖锡盛专家的分享《日志数据采集与分析对接》深入探讨了日志服务的核心能力，包括但不限于以下几点：

日志数据接入方式：

• Logtail采集：适用于ECS、IDC服务器等环境，通过无侵入式方法收集文本日志、系统日志（如Systemd Journal、Syslog）、SQL查询结果、SNMP协议信息及脚本执行日志。
• 云产品日志接入：自动采集阿里云各产品产生的日志，涵盖计算、存储、安全和数据库等多个领域。
• 数据导入：支持从OSS、MySQL、Elasticsearch、Amazon S3、Kafka等导入历史或现有数据。
• 其他采集方式：提供Syslog协议、Kafka协议、WebTracking等多种手段以适应不同场景。
• SDK采集：支持Java、iOS、Android等多语言SDK，以及LogBack、Log4J Appender，实现高度定制化的日志上传。

数据处理与分析：

• 数据清洗与流计算：通过LogHub与流计算引擎（如Flink、Spark Streaming）集成，支持ETL操作及实时流处理。
• 数据仓库对接：利用LogShipper功能将日志数据投递到MaxCompute、OSS等，便于大数据分析和长期存储。
• 实时查询与分析：LogSearch/Analytics允许用户进行关键词搜索、模糊查询、SQL聚合分析等，即时洞察日志数据。

应用场景实践：

• 跨地域日志采集方案，解决不同地域间日志传输问题。
• IoT/嵌入式设备日志管理，应对物联网设备特有的挑战。
• Web行为追踪与统计，快速实现用户行为分析。

综上所述，赖锡盛的分享围绕日志服务的全面能力展开，不仅阐述了如何高效采集多样化的日志数据，还展示了如何通过该服务进行深度的数据处理、分析及数仓对接，为听众提供了从日志数据接入到价值挖掘的完整视角。