这个世界不断被代码改造,生活中的一切也不断科技化,开发者也正成为一个独特、新兴的群体。那今天,这个“族群”社会特征是什么?拥有何种独特脸谱?技术现状和趋势又是如何?
云栖社区除了阿里集团自身专家外,也覆盖了包括云计算、大数据、人工智能、安全、前端、移动等众多技术领域,拥有2000+以上的专业领域专家,我们觉得是时候,也有能力将开发者这一群体的真实现状呈现给大家。在云栖社区整体统筹、阿里云、iDST、蚂蚁金服等专家协助之下,24小时拟定问卷问题,问卷调查在杭州云栖大会开始启动,现场填写,并在网络上广泛征集……历经两个月,近15000人的开发者填写问卷后,我们整理清洗出7000多份有效数据,呈现出这份可以透视中国开发者现状的报告。
调查报告的撰写中,我们也发现了很多有趣的现象。比如,中国女性开发者居然比全球还要高,还有不管收入多少,都拥有几乎一样的个性特征……
这里不一而足,我们从报告中,摘录一些有意思的点或值得关注的现状出来,以飨大家
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性别比例:中国开发者群体中的女性比例相较于全球平均水平更高,这表明性别多样性在中国科技行业正逐渐提升,为行业带来了更多元的视角和创新思维。
个性一致性:不论收入水平如何,开发者群体普遍展现出相似的个性特征,这可能包括对技术的热情、持续学习的习惯以及解决问题的能力,体现了该群体共有的职业精神和价值观。
技术栈多样化:随着云计算、大数据、人工智能、安全、前端、移动等技术领域的快速发展,开发者们广泛涉猎并掌握多样的技术栈,以适应不断变化的技术需求和市场趋势。
云原生与智能原生:企业对开发者的技能要求从“上云”进阶到“云原生”,而新兴的创业公司更是直接在大模型基础上构建业务,即“智能原生”。这要求开发者不仅要熟悉云服务,还要能高效利用AI大模型来驱动产品和服务创新。
模型即服务(MaaS):AI领域正向“模型即服务”模式发展,强调算力与模型的紧密结合,通过一站式全链路服务支持模型研发与优化。阿里云的魔搭社区作为国内最大、最活跃的开源模型社区,展示了AI大模型的研究成果和行业应用,推动了生态建设。
软硬件协同设计:面对摩尔定律失效带来的算力增长挑战,未来云计算技术将侧重于软硬件全栈协同设计与优化,如龙蜥社区对异构芯片和DSA架构的支持,以及CXL总线技术的应用,旨在突破内存墙限制,提高数据处理效率,并加强数据安全与隐私保护。
综上所述,开发者群体展现出了性别多样性和一致的职业性格特质,技术栈趋向多元化,同时面临着从云原生向智能原生的转型趋势。技术环境的发展,特别是模型服务化、软硬件协同优化等,正不断塑造着开发者的工作方式和创新能力。