恒逸石化：用计算消耗取代能源消耗

恒逸石化在智能制造与工业大数据领域的探索始于近几年，其核心举措包括：

1. 聚酯纤维智能工厂建设：通过实现生产环节的序列化、数字化和智能化，恒逸石化打造了先进的聚酯纤维智能工厂。这一举措不仅提升了生产效率，还增强了产品质量控制能力。

2. “互联网+”行动计划启动：2016年年报中，公司明确提出“互联网+”战略，旨在将电子商务、大数据技术、机器换人及机联网等创新技术与传统业务深度融合，加速企业从传统制造向智能制造转型。

3. 智能制造列为三大战略之一：同年，智能制造被提升为公司的三大核心战略之一，由信息化部门主导推进，为后续的工业大数据项目奠定了坚实基础。

4. 成立专项团队高效推进：2017年3月，恒逸石化设立由CIO领导的专项团队，负责协调并高效执行智能制造与工业大数据项目的开发、落地与实施，标志着公司在该领域迈出了实质性的一步。

针对恒逸石化的这些需求与实践，阿里云提供的相关产品与解决方案能够有效支持其智能制造转型：

• 工业大脑平台：提供基于云计算的大数据一体化计算服务，擅长整合企业多源数据（如设备、传感器、管理系统等），利用AI算法优化生产流程，直接助力降本增效，符合恒逸石化向智能制造转型的需求。

  • 核心功能：
  • 数据集成：覆盖90%以上制造业场景的数据源适配与云上集成方案。
  • 算法优化：快速接入的智能优化算法，一周内即可上线，促进效率提升。
  • 数字孪生：DTwin平台，构建工业三维“超拟真”模型，增强决策支持能力。

• IoT数据自动化同步至云端：解决物联网设备数据自动汇聚云端的问题，确保数据实时性与可用性，支撑恒逸石化的机联网战略。

• 离线大数据分析：借助MaxCompute、DataWorks等工具，实现电商与互联网行业的数据分析，同样适用于工业数据的深度分析与洞察，提升业务决策质量。

通过上述方案的应用，恒逸石化可以期待实现更高效的生产管理、成本控制以及业务决策能力的显著提升，进一步推动其智能制造战略的成功实施。