云HBaseSQL及分析 ——Phoenix&Spark

关于您提到的2018年1月数据库直播大讲堂峰会中，瑾谦/沐远分享的关于云HBase SQL及分析的PPT资料，虽然我的知识库没有直接包含该次峰会的具体PPT内容，但可以提供一些基于阿里云HBase和其SQL分析能力的关联信息，帮助您了解相关主题。

HBase与SQL分析概述： - HBase作为分布式、版本化、列存储的NoSQL数据库，原生并不直接支持标准SQL查询。但是，通过集成Apache Phoenix，HBase能够实现高效地SQL查询能力。Phoenix将SQL查询转换为HBase的扫描操作，从而让开发者和数据分析师能以熟悉的SQL语言来操作HBase数据。

• 阿里云HBase增强版（基于Lindorm内核）完全兼容HBase协议，并在企业级特性上进行了增强，包括但不限于高性能、高可用性以及丰富索引支持等，这些特性对于执行复杂SQL分析尤为重要。

• 对于数据分析场景，结合阿里云MaxCompute或DataWorks等大数据处理服务，可以进一步提升对存储在HBase中的数据进行大规模SQL分析的能力，实现ETL（提取、转换、加载）、报表生成及复杂数据分析任务。

如果您需要获取特定的PPT资料，建议直接访问提供的链接下载：2018年云HBase SQL及分析PPT。此资料可能包含更详尽的案例分析、最佳实践及技术细节，有助于深入了解当时分享的具体内容和技术方案。

参考资料： - Apache Phoenix使得在HBase上执行SQL成为可能，尽管这并非直接关于阿里云环境的说明，但原理相通。 - 阿里云HBase增强版的核心特性提及了其对企业级需求的支持，间接反映了对SQL分析友好性的提升。