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阿里云Elasticsearch体系架构与特性解析

阿里云高级专家邓万禧在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《阿里云Elasticsearch体系架构与特性解析》的分享,就阿里云Elasticsearch有什么不同,阿里云Elasticsearch技术架构、特性预告等方面的内容做了深入的分析。

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福利达人 2018-07-30 20:07:10 1066 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

阿里云Elasticsearch是基于开源Elasticsearch构建的全托管云服务,它在保持与开源版本100%兼容的同时,集成了多种高级特性和优化,旨在提供更安全、高效、易用的搜索与分析解决方案。以下是阿里云Elasticsearch的核心差异和特性解析:

产品/服务概述

阿里云Elasticsearch是一个实时分布式搜索引擎与分析平台,支持快速存储、查询和分析大规模数据集。它不仅包含开源Elasticsearch的所有功能,还提供了开箱即用的云服务体验、按需付费的计费模式,以及一系列企业级增强特性,如安全控制、自动运维、性能优化等。

主要特点与优势

  • 深度集成与优化:阿里云Elasticsearch基于开源内核深度定制了AliES内核引擎,在监控指标多样化、线程池、熔断策略等方面进行了优化,显著提升了查询与写入性能。

  • 高安全性保障:部署于逻辑隔离的专有网络中,结合RAM访问控制、X-Pack角色权限管理、HTTPS及SSL/TLS加密等措施,确保集群免受外部威胁,同时提供操作日志审计和集群负载监控。

  • 全面的运维管理:通过智能运维系统Eyou,实现集群健康诊断、风险预警及优化建议,简化运维工作;并提供高级监控报警服务,支持灵活配置监控规则和报警策略。

  • 成本效益与弹性伸缩:支持一键部署、弹性伸缩能力,根据业务需求自动调整资源,有效降低运维成本和资源浪费。

  • 生态组件丰富:包括Kibana可视化分析、Logstash数据处理管道、Beats数据采集器等在内的Elastic Stack生态组件均得到全面支持,并提供全托管Logstash Service,便于数据链路打通和上下游集成。

  • 版本特性与扩展性:提供向量增强版、内核增强版、通用商业版等多个版本,分别针对AI搜索、内核性能优化、场景化调优等不同需求,且所有版本均免费集成原X-Pack商业插件的白金版高级特性。

应用场景

阿里云Elasticsearch广泛应用于实时日志分析处理、信息检索、大数据分析、异常监控、企业搜索等多种业务场景,帮助用户快速构建应用,聚焦业务价值,无需关注底层基础设施的复杂运维。

注意事项与最佳实践

  • 在选择实例类型时,应根据实际应用场景和性能需求来决定,充分利用各版本特性以达到最优成本效益。
  • 利用阿里云提供的安全特性,及时配置访问控制、认证授权等措施,确保集群安全。
  • 结合智能运维系统和监控报警服务,定期检查集群健康状况,及时响应系统预警,进行必要的优化调整。

综上所述,阿里云Elasticsearch通过深度集成、优化的安全与运维特性,以及灵活的版本选择,为用户提供了一个高度可靠、高性能、易于管理的搜索与数据分析平台。

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