阿里云安全专家泽儒在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《政务云安全实践分享》的分享,就大规模计算下的安全技术挑战,阿里云安全威胁情报能力,阿里云安全实践总结等方面的内容做了深入的分析。
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在2017云栖大会·北京峰会上,阿里云安全专家泽儒分享了《政务云安全实践分享》,内容聚焦于大规模计算环境下的安全技术挑战、阿里云的安全威胁情报能力,以及阿里云安全实践的总结。虽然直接参考文档未包含该演讲的具体细节,但结合阿里云安全与合规的总体策略和实践,我们可以概述相关要点如下:
大规模计算安全:面对大规模计算环境带来的安全挑战,阿里云通过构建高度分布式、弹性可扩展的安全架构来确保服务的稳定性和安全性。这包括物理层到应用层的全方位防护,如使用TPM、vTPM及虚拟化Enclave技术实现的神龙安全芯片,为客户提供全隔离、高可信的计算环境。
安全威胁情报:阿里云拥有强大的安全威胁情报能力,能够实时监测并防御各类攻击,如日均防御60亿次的自动化威胁处置机制。这些能力基于大数据分析、机器学习模型(超过2500个)及图计算技术,有效识别并响应新兴威胁。
合规资质:作为亚太地区合规资质最全的云服务商之一,阿里云获得了多项国内外权威认证,包括Gartner全球云厂商安全单项最高分、国内首个L4+级云原生安全成熟度评估等,彰显其在全球范围内的安全合规地位。
云产品安全内嵌:阿里云将522项核心安全能力融入50多种云产品中,提供默认加密、DDoS防护、Web应用防火墙等服务,确保用户在使用计算、存储、网络产品时自动启用安全功能,无需额外部署。
业务安全支持:针对不同业务场景,阿里云提供了身份验证、内容检测和业务风控解决方案,覆盖实人认证、内容安全审核、风险识别及爬虫风险管理等,尤其在游戏盾方面,能有效抵御大流量DDoS攻击及游戏行业特有的TCP协议资源耗尽型攻击。
综上所述,尽管没有直接引用泽儒在2017年云栖大会上的具体演讲内容,但从阿里云整体的安全实践和技术布局来看,其在政务云安全领域的分享很可能围绕着如何利用先进的技术手段应对大规模计算环境中的安全挑战,如何通过集成威胁情报提升主动防御能力,以及如何通过全面的产品和服务矩阵保障政务云项目的合规性与数据安全。