新餐饮—新零售时代的餐饮大数据会员营销

郑德在2017广州云栖大会上的分享《新餐饮—新零售时代的餐饮大数据会员营销》是一个非常有价值的主题，它探讨了在新零售时代背景下，餐饮行业如何利用大数据进行会员管理和营销创新。虽然我无法直接提供链接的下载内容，但我可以基于阿里云的产品和服务，为您概述这一主题可能涵盖的关键点和阿里云如何支持这些策略。

1. 会员大数据分析意义：

   • 通过收集和分析顾客的消费行为、偏好、频次等数据，餐饮企业能够更精准地理解客户需求，为个性化服务和产品创新提供依据。
   • 阿里云提供的大数据处理与分析平台，如MaxCompute（原名ODPS）、DataWorks等，可以帮助企业高效处理海量数据，实现数据洞察。

2. 新餐饮会员转化：

   • 利用线上线下融合（OMO）策略，结合社交媒体、移动支付、LBS（基于位置的服务）等技术，吸引并转化潜在客户成为会员。
   • 阿里云Link Platform和小程序开发服务能帮助企业快速构建智能应用，提升顾客体验，促进会员转化。

3. 自动营销方案：

   • 应用机器学习和AI技术，如阿里云的PAI（Platform of Artificial Intelligence）平台，实现智能化的客户分群、个性化推荐和自动化营销活动。
   • 利用阿里云的营销自动化工具，如DMP（数据管理平台）和CRM系统集成，可以根据用户画像自动推送定制化信息，提高营销效率和转化率。

4. 案例实践与解决方案：

   • 分享中可能包含实际案例，展示餐饮企业如何成功运用阿里云的技术和服务优化会员体系，比如通过数据分析驱动菜单创新、利用智能硬件提升就餐体验等。
   • 阿里云还提供了行业解决方案，如新零售解决方案，帮助餐饮企业实现数字化转型，包括供应链管理、库存优化、智能门店管理等方面。

总之，郑德的分享强调了在新零售时代，餐饮企业应充分利用大数据和云计算技术，以数据驱动决策，实现会员营销的智能化升级。阿里云作为领先的云计算服务商，提供了从数据存储、处理到分析、应用的一系列工具和服务，助力餐饮企业把握市场趋势，提升竞争力。