阿里巴巴双11企业级数据库架构

在2017广州云栖大会中，阿里巴巴数据库高级专家黄欢欢分享了《阿里巴巴双11企业级数据库架构》，该分享聚焦于以下几个核心议题：

1. 异地多活升级：为应对大规模分布式系统下的高可用性和容灾需求，阿里巴巴采用了异地多活架构。这一方案通过在不同地域部署业务单元，每个单元内含独立的数据库并利用DTS（数据传输服务）实现跨地域的数据同步，确保即使单个数据中心发生故障，业务也能无缝切换至其他区域继续运行，从而提升系统的整体可用性和稳定性。

2. DB容器化：随着云计算和微服务架构的发展，将数据库部署在容器中成为一种趋势。这不仅能够提高资源利用率，还能简化运维管理，加快应用部署速度。阿里巴巴分享了如何将数据库服务容器化，以支持快速弹性伸缩和自动化运维实践。

3. 混合云架构：讨论了如何构建混合云环境，即公有云与私有云或本地数据中心的集成，以实现资源的灵活调度和成本优化。这种架构帮助企业更好地利用云的弹性和扩展性，同时保持对部分敏感数据或核心系统的控制。

4. 计算存储分离：为了进一步提升数据库性能和可扩展性，阿里巴巴探讨了计算与存储分离的架构设计。这种设计允许计算资源和存储资源根据实际需求独立扩展，有效应对高并发访问场景下对计算能力或存储容量的不同需求。

5. DB与离线混部：介绍了如何在保证在线交易系统高性能的同时，合理利用资源进行数据分析等离线任务的部署。通过智能调度和资源隔离技术，实现在同一基础设施上高效运行在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP），达到资源的最大化利用。

这些内容展示了阿里巴巴在面对“双11”这类极端流量挑战时，如何通过技术创新和架构优化，确保数据库层面的高可用、高性能和成本效益，为企业级应用提供坚实的技术支撑。

参考资料： - [1] 异地多活场景下的数据库方案