云开雾散——阿里云工业大数据应用解决方案

在云栖TechDay24期上，阿里云数据挖掘专家光盐分享了阿里云数加平台如何利用工业大数据与云计算的融合，实现以下关键目标：

1. 有效提升良品率：通过集成企业系统数据、设备数据、传感器数据等多源工业数据，运用先进的数据分析算法和人工智能技术，对生产过程中的关键指标进行深度分析，识别影响良品率的关键因素，从而实施精准优化策略，提高产品合格率。

2. 降低生产成本：借助云计算的弹性计算能力，快速部署和迭代智能优化模型。如AICS（低代码算法逻辑开发平台）能够实现所见即所得的优化方案，一周内完成接入与上线，直接助力制造业降本增效。同时，CloudPID工具针对生产装置中的PID控制回路进行效率运维，进一步减少能耗和维护成本。

3. 助力传统制造业企业快速进入工业4.0：提供DTwin数字孪生平台，构建“超拟真”数字工厂，实现物理世界与虚拟世界的实时映射，为生产流程仿真、预测性维护等提供强大支持。此外，IData平台帮助企业实现数据资产化运营，增强决策智能化水平。

此解决方案广泛适用于多个应用场景： - 设备运维：通过实时监测与预测性维护，减少非计划停机时间，延长设备寿命。 - 生产工艺调优：基于历史数据与实时监控，优化工艺参数，提升生产效率与产品质量。 - 能源管理：精细化管理能源消耗，识别浪费点，制定节能减排措施。 - 环保监管：实时监测排放数据，确保符合环保标准，辅助环境治理决策。 - 行业监管：提供全面的数据洞察，支持政府与行业协会进行高效监管与政策制定。

综上所述，阿里云数加平台通过其强大的云计算大数据能力、数据集成与管理能力、算法优化服务、以及专业的技术支持团队，为传统制造业向智能化转型提供了有力支撑，加速推动企业迈进工业4.0时代。