网络流量异常行为分析系统

中兴通讯在2016年阿里安全峰会上分享的《网络流量异常行为分析系统》是一个关于高级持续性威胁（APT）防御的重要议题。APT攻击以其隐蔽性强、持续时间长、目标明确等特点，对企业和组织的信息安全构成了严重威胁。中兴通讯的分享聚焦于如何通过先进的技术手段发现并应对这些未知威胁，以下是根据您提及的内容，结合阿里云产品和技术能力，对相关亮点和网络流量异常行为分析系统的解析：

APT分析检测系统亮点

1. 深度流量分析：通过对网络流量进行深度包检测（DPI, Deep Packet Inspection），可以识别出隐藏在正常流量中的恶意行为，这是发现APT攻击的关键一步。阿里云提供了安全产品如Web应用防火墙（WAF）、DDoS防护等，能够实现对网络流量的实时监控与分析，有效识别异常流量。

2. 行为模式学习与异常检测：系统利用机器学习算法分析网络行为模式，建立正常行为基线，从而识别偏离常态的行为，这有助于捕捉到APT攻击的蛛丝马迹。阿里云的安全中心利用大数据分析和AI技术，能自动学习并识别异常行为，提供威胁预警。

3. 威胁情报共享：中兴通讯可能强调了威胁情报的重要性，即通过全球范围内的威胁信息共享来快速响应新出现的APT攻击手法。阿里云安全拥有广泛的威胁情报网络，能够及时获取最新的威胁信息，并将这些情报应用于防护策略中，提升整体防御能力。

4. 可视化与可追溯性：提供直观的界面展示网络活动，使安全团队能够快速定位问题源头，追踪攻击路径。阿里云的安全产品同样注重用户体验，提供详细的攻击报告和图形化展示，便于用户理解和处理安全事件。

网络流量异常行为分析系统主要技术亮点

• 实时监测与响应：系统需具备高效的数据处理能力，能在海量网络数据中实时发现异常，迅速采取行动。
• 智能关联分析：通过多维度数据关联，比如IP、端口、协议等，综合判断是否为攻击行为，减少误报率。
• 自适应防御机制：随着攻击手段的不断进化，系统需要具备自我学习和调整的能力，以适应新的威胁环境。
• 跨平台集成能力：能够与现有的IT基础设施无缝集成，包括云环境、传统数据中心等，形成统一的安全防护体系。

综上所述，中兴通讯在2016阿里安全峰会上分享的内容体现了网络安全领域对抗APT攻击的前沿技术和策略，而阿里云的产品和服务在这些方面也提供了全面且强大的支持，帮助企业构建更加坚固的安全防线。