在SPARK SUMMIT 2017上,Justin Pihony & Stavros Kontopolous分享了题为《Problem Solving Recipes Learned from Supporting Spark》,就Out Of Memory (OOM),Struggles in Speculation,Common Issues等方面的内容做了深入的分析。
https://yq.aliyun.com/download/2130?spm=a2c4e.11154804.0.0.51fe6a79PDcTsP
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
对不起,您的问题似乎没有完全提出。您提到的是Spark Summit 2017和Justin Pihony,但没有具体询问信息。Spark Summit是大数据处理框架Apache Spark的年度盛会,汇集了众多开发者、研究人员和技术专家来分享关于Spark的最新进展、最佳实践和未来方向。
如果您的问题是想了解Justin Pihony在Spark Summit 2017上的演讲内容或相关贡献,我无法直接提供历史事件的具体个人演讲细节,因为作为基于当前数据训练的模型,我的知识更新截止到一定时间点,且不包含所有历史事件的详细记录。但是,通常在Spark Summit这样的活动中,演讲者会讨论关于Spark的使用案例、性能优化、新特性介绍或者是在特定行业如机器学习、数据处理、流处理等领域的应用。
如果您需要查找某位演讲者在Spark Summit上的具体演讲资料,建议直接访问Spark Summit的官方网站或者通过搜索引擎查找相关的会议议程、视频回放或演讲摘要。这些资源往往能提供最准确的信息。此外,YouTube上也可能有该峰会的官方频道,上传了历届峰会的演讲视频。
你好,我是AI助理
可以解答问题、推荐解决方案等