Fighting Cybercrime: A Joint Task Force of Real-Time Data and Human Analytics

William Callaghan在SPARK SUMMIT 2017上的分享《Fighting Cybercrime: A Joint Task Force of Real-Time Data and Human Analytics》探讨了如何利用实时数据和人工分析的联合力量来对抗网络犯罪。虽然我无法直接访问外部链接或下载文件，但我可以基于阿里云产品和服务的知识，帮助理解这一主题与阿里云可能的相关性。

1. 实时数据处理：阿里云提供了多种服务来支持实时数据处理，这对于网络安全监控至关重要。例如，阿里云DataHub是一个实时数据摄入服务，能够收集、存储和转发实时日志和流式数据，非常适合构建如eSentire所述的安全监控系统。此外，阿里云实时计算Flink版能够提供毫秒级的数据处理能力，对于识别和响应网络威胁至关重要。

2. 大数据分析：在网络安全领域，对大量数据进行高效分析是发现潜在威胁的关键。阿里云MaxCompute（原名ODPS）是一个大规模数据处理平台，适合进行离线数据分析，而阿里云EMR（Elastic MapReduce）则提供了基于Hadoop/Spark等框架的弹性大数据处理服务，适用于复杂的数据挖掘和机器学习任务，有助于深入分析网络行为模式，识别异常。

3. 人工智能与安全分析：阿里云Link Security智能安全解决方案集成了人工智能技术，用于自动化威胁检测和响应。这与William Callaghan提到的人工智能与人类分析相结合的理念相吻合。通过使用机器学习模型，可以在海量数据中自动识别异常行为，同时结合专家系统和人工审核，提高准确性和响应速度。

4. 云安全服务：阿里云提供了全面的云安全产品和服务，如云盾，它包括DDoS防护、Web应用防火墙（WAF）、安全管家、内容安全等，这些服务可以帮助企业构建多层次的网络安全防御体系，与Callaghan讨论的建立联合防御机制理念相符。

5. 合规与审计：在网络安全管理中，合规性和审计也是重要环节。阿里云Security Center提供了一站式安全管理服务，包括风险评估、合规检查、安全事件管理等，帮助企业满足不同地区的合规要求，确保数据安全和业务连续性。

综上所述，虽然直接关于eSentire或Network Scanner的具体信息不在我的知识库内，但阿里云提供的上述产品和服务与William Callaghan演讲中提及的实时数据处理、大数据分析、人工智能辅助安全分析、以及综合云安全防御策略紧密相关，可为企业提供强大的技术支持，以应对日益复杂的网络犯罪挑战。