Scaling SparkR in Production. Lessons from the Field.

对不起，您的问题似乎没有完全提出。您提到的是Heiko Korndorf Wireframe的CEO在SPARK SUMMIT 2017上的相关信息，但没有具体询问内容。Spark Summit是大数据和Apache Spark技术领域的重要会议，汇集了众多行业专家和技术领导者来分享关于大数据处理、分析及Apache Spark生态系统最新进展的见解。

如果您的问题是想了解Heiko Korndorf（假设这里指的是某位演讲者或参与者的发言内容、演示或者与阿里云产品相关的讨论点），很遗憾，我没有特定于该个人在2017年Spark Summit上的直接信息记录。不过，通常在这样的峰会上，与会者可能会讨论如何利用Apache Spark进行大规模数据处理、优化数据管道、机器学习应用、实时数据分析等，并且可能涉及与阿里云产品的集成，比如：

1. 阿里云MaxCompute (原名ODPS)：一个大规模数据处理平台，常用于PB级数据的存储和计算，可以与Spark无缝集成，支持复杂的数据分析任务。
2. 阿里云EMR (Elastic MapReduce)：提供了一个基于云的Apache Spark运行环境，用户可以快速部署和管理Spark集群，进行大数据处理和分析。
3. 阿里云PAI (Platform of Artificial Intelligence)：阿里云的机器学习平台，它支持使用Spark MLlib进行分布式机器学习任务，加速模型训练和推理过程。

如果您有关于如何使用阿里云产品与Apache Spark结合的具体技术问题，或者需要了解某个特定话题的详细信息，请提供更具体的问题，我会尽力为您提供帮助。