数据治理与安全： 从隔空相望到并肩前行

在2016年的阿里安全峰会上，御数坊的刘晨分享了题为《数据治理与安全：从隔空相望到并肩前行》的演讲。虽然直接的演讲内容细节未包含在当前知识库中，但我们可以结合阿里云在数据管理、数据治理与数据安全方面的实践和理念，为您提供相关领域的深度解析。

数据管理与数据治理概述

数据管理和数据治理是确保企业数据资产高效、安全使用的两大支柱。数据管理侧重于技术层面，如使用云数据库服务进行数据存储、迁移（DTS）、安全管理（DMS）及备份恢复（DBS），确保数据操作的稳定性和效率。而数据治理则更关注策略与流程，包括数据质量、标准化、合规性以及访问控制等，以提升数据价值和降低风险。

国内外数据治理案例

虽然具体案例未直接提供，但可以借鉴阿里云DMS和DBS的应用场景。例如，通过DMS，企业能够实现数据生命周期的全面管理，包括结构设计、数据变更、测试数据构建等，同时保障数据安全与合规性，支持DevOps流程。DBS则提供了逻辑与物理备份方案，确保数据在各种情况下的快速恢复与保护，适用于多种数据库类型，满足不同业务需求。

基于数据标准化的数据安全管理思路

数据标准化是数据安全管理的基础。它要求对数据分类分级，明确敏感数据列，并实施行级管控。通过DMS，企业能设置敏感列保护，实施细粒度权限管理，限制非授权访问，同时记录所有操作审计日志，确保数据操作的可追溯性。此外，利用数据安全卫士进行定期的安全评估，可以帮助发现并修复潜在安全漏洞，进一步加固数据安全防线。

综上所述，数据治理与安全的并肩前行体现在技术工具的综合应用、策略流程的严谨制定以及持续的安全监控与优化上。阿里云提供的解决方案为企业提供了从数据管理到数据安全的全方位支持，体现了数据治理与安全融合的最佳实践思路。