无中生有：基于骨干网全量应用识别的威胁情报基础数据采集

很遗憾，由于我无法直接访问外部链接或下载文件，我无法提供该文档的具体内容。但是，根据您提供的信息，《无中生有：基于骨干网全量应用识别的威胁情报基础数据采集》这个分享主题，我们可以探讨一下它可能涵盖的关键点，结合阿里云的安全产品和服务来理解这一领域的应用。

1. 威胁情报关键能力建设：这部分可能涉及如何构建和维护一个有效的威胁情报系统，包括实时监测、数据分析、预警响应等能力。在阿里云上，这对应于使用安全产品如云安全中心（Security Center），它提供了全面的安全态势感知、威胁检测与响应功能，帮助企业快速发现并应对潜在的安全威胁。

2. 鸟瞰威胁情报系统：这里可能讨论的是威胁情报系统的整体架构和工作流程，包括数据收集、处理、分析到最终的情报产出。阿里云通过其态势感知服务为企业提供全局视角的安全监控，帮助用户从宏观层面理解其安全状况，并基于大数据分析技术发现潜在的安全风险。

3. 探针技术演进：探针技术通常是指部署在网络中的组件，用于监控、收集流量数据，是获取威胁情报的基础。在阿里云环境中，这可能涉及到使用**网络流量镜像服务（VPC Flow Logs）**或更高级的入侵检测系统/入侵防御系统（IDS/IPS），这些服务能够捕获和分析网络流量，识别异常行为和潜在攻击模式。

综上所述，虽然我不能直接提供峰会分享的具体内容，但根据题目，可以推测分享内容与如何利用先进的技术和平台（如阿里云的安全解决方案）来加强企业对网络安全威胁的识别、预防和响应能力密切相关。如果您需要进一步了解阿里云在这些领域的产品和技术细节，可以直接访问阿里云官网的安全产品板块，或者咨询阿里云的技术支持获取更详细的信息。