Using Hadoop to build a Data Quality Service for both real-time and batch data

对不起，我未能找到具体关于"Hadoop Summit 2016"中Alex Lv演讲的直接信息。Hadoop Summit是大数据技术领域的重要会议，吸引了众多来自全球的数据工程师、数据科学家和IT决策者参与，共同探讨Hadoop及其生态系统的发展趋势、最佳实践和技术挑战。

提到阿里云（aliyun.com）与Hadoop相关的内容，阿里云提供了多种大数据处理服务，这些服务在很多方面都基于或兼容Hadoop技术栈，例如：

1. MaxCompute（原名ODPS）：这是一个大规模数据处理平台，提供SQL查询以及MapReduce编程模型，支持PB级别的数据存储和计算，适合大数据的批处理分析。

2. E-MapReduce：这是阿里云推出的一个基于Hadoop和Spark的大数据处理服务，它为用户提供了托管的Hadoop集群，简化了集群的部署、管理和扩展过程，让用户能够更专注于数据分析任务本身。

3. DataWorks（原名Data IDE）：这是一个云端一站式大数据开发平台，集成了数据集成、数据开发、数据调度、数据服务、数据管理等功能，可以方便地对接包括MaxCompute、E-MapReduce在内的多种阿里云大数据计算服务。

虽然没有直接关于Alex Lv在Hadoop Summit 2016上的演讲内容，但根据阿里云在大数据领域的贡献和领导地位，演讲可能涉及到了大数据处理的最佳实践、云计算环境下的Hadoop应用优化、或者阿里云在大数据技术创新方面的进展等内容。如果您有具体的技术问题或想了解更多阿里云大数据产品如何助力企业数字化转型的信息，请随时告诉我，我会尽力提供帮助。