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POLARDB 产品特性和通用业务场景

阿里云高级产品专家 贺军在2017杭州云栖大会中做了题为《POLARDB 产品特性和通用业务场景》的分享,就POLARDB的产品架构,产品特性,通用业务场景做了深入的分析。

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福利达人 2018-07-16 22:06:52 1326 分享
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阿里云 AI 助理回答

在2017杭州云栖大会中,阿里云高级产品专家贺军分享了关于《POLARDB 产品特性和通用业务场景》的深度解析。根据提供的知识库资料,我们可以概括POLARDB的核心优势、技术架构及应用场景如下:

技术架构与核心特性

  • Shared Everything架构:实现计算与存储分离,支持高效扩展,最多可扩展至16个节点,包括1个读写节点和多个只读节点。
  • 高性能存储:采用PolarFS提供低延迟高I/O性能,支持动态扩容至500TB存储空间,并按实际用量计费。
  • 快速弹性与扩展:通过25Gb高速RDMA网络互联,支持快速创建只读节点,无需数据复制,5分钟内完成扩展。
  • 高可用性:提供自动、手动和自定义三种高可用模式,RTO小于30秒,确保系统稳定运行。
  • Ganos时空数据库引擎:支持多种空间/时空数据处理,符合OpenGIS标准,适用于GIS、遥感和IoT领域。
  • 国产化兼容:适配国产芯片与操作系统,简化从商业数据库到国产化系统的迁移过程。
  • 全密态数据库:全程数据加密处理,支持多种加密算法和可信执行环境,保障数据安全合规。
  • Oracle语法兼容:高度兼容Oracle语法和功能,包括分区管理、存储过程和DBLINK等,便于迁移和开发。
  • 高性能查询:支持分布式并行计算,优化器逻辑与物理层面优化,以及在线SQL管理能力,提升分析性能。

通用业务场景

  • 事务密集型应用:凭借其强大的事务处理能力和高可用设计,适合金融、电商等对数据一致性和稳定性要求极高的场景。
  • 实时数据分析:HTAP(混合事务分析处理)能力允许在OLTP系统上直接进行复杂分析,满足大数据量下的实时决策需求。
  • GIS与IoT解决方案:Ganos时空数据库引擎特别适用于地理信息系统、物联网项目中的时空数据处理与分析。
  • 云原生集成:快速弹性、自动伸缩、Serverless计费模式及DBaaS服务,为云原生应用提供灵活高效的数据库支持。

综上所述,贺军在分享中深入探讨了POLARDB的产品架构,强调了其在高性能、高可用性、安全性以及云原生集成方面的显著特点,并指出了它在多种通用业务场景中的适用性和优势。

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