OpenKG与cnSchema 开放的知识图谱

陈华钧教授在2017杭州云栖大会上的分享《OpenKG与cnSchema 开放的知识图谱》是一个非常有价值的内容，它探讨了AI领域中“聪明的AI”与“有学识的AI”的区别，以及知识表示和知识图谱工程的重要性。这些概念对于理解如何构建更智能、更具领域知识的人工智能系统至关重要。

聪明的AI vs 有学识的AI

• 聪明的AI通常指的是那些能够通过学习（如深度学习）从大量数据中自动提取模式并做出决策或预测的系统。这类AI擅长处理特定任务，如图像识别、语音识别等，但可能缺乏对世界的广泛理解和深层次推理能力。

• 有学识的AI则强调的是AI系统具备丰富的背景知识和逻辑推理能力。这要求AI不仅能够处理数据，还能理解数据背后的概念、实体及其之间的关系，即利用知识图谱来增强其理解力和推理能力。知识图谱作为结构化的知识库，为AI提供了“学识”，使其能进行更加复杂和语境化的决策。

知识表示

知识表示是人工智能领域的基础问题之一，涉及如何将人类知识形式化地表达出来，以便于计算机处理和利用。这包括定义数据结构来描述实体（如人、地点、事件）、属性（如颜色、大小）和关系（如属于、位于）。有效的知识表示方法能够使AI更好地理解和运用知识，支持复杂的查询和推理。

知识图谱工程

知识图谱工程是指构建、维护和应用知识图谱的整个过程。这包括知识的获取（从文本、数据库或其他来源抽取信息）、知识的表示（设计合理的模型来组织知识）、知识的存储（选择合适的数据库技术存储大规模图数据）、知识的推理（基于现有知识推断新知识）以及知识的应用（如问答系统、推荐系统等）。cnSchema作为陈华钧教授提及的一部分，是中国首个面向开放知识图谱的本体规范，旨在提供一套统一的术语和结构标准，促进知识图谱的共享和互操作性。

阿里云产品关联

阿里云也提供了相关的服务和技术来支持知识图谱的构建和应用，例如：

• 阿里云图数据库服务（Graph Database Service, GDB）：专为大规模图数据管理而设计的服务，适用于构建和查询知识图谱。
• 阿里云MaxCompute：大数据处理平台，可以用于知识图谱的数据清洗、转换和预处理。
• 阿里云机器学习平台PAI：提供了一系列工具和服务，支持知识图谱的构建、训练及推理任务，加速AI应用开发。

通过结合这些技术和资源，开发者可以在阿里云上高效地实施和部署知识图谱驱动的智能应用。