BigGraph：大规模在线图分析平台

尔术在2017杭州云栖大会上的分享《BigGraph：大规模在线图分析平台》，凸显了阿里巴巴在大数据处理和图计算技术方面的重要进展。这场分享围绕着几个核心点展开：

1. 离线图计算：这部分内容可能涉及到了如何在大量数据集上进行批量的图计算任务，比如社区发现、PageRank算法等。离线计算通常用于处理历史数据，支持复杂算法的高效执行，为后续的在线服务提供基础数据或模型。

2. 交互式图分析：这指的是允许用户通过界面或者API实时查询和分析图数据的能力，对于快速洞察数据关系、进行数据探索非常关键。交互式分析要求系统具有低延迟响应能力，能够即时反馈复杂的查询结果，这对于业务决策支持尤为重要。

3. 在线图数据库：在线图数据库是专为实时查询和事务处理设计的数据库系统，它能够高效地存储和检索高度互联的数据。在阿里巴巴这样的大规模应用场景中，高性能的在线图数据库对于支撑实时推荐系统、社交网络分析、欺诈检测等场景至关重要。

虽然具体的分享内容无法直接从链接获取，但根据描述，可以推测尔术的分享不仅介绍了阿里巴巴在图计算领域的技术创新，还可能分享了BigGraph平台的设计理念、关键技术挑战及解决方案，以及该平台在阿里巴巴内部各业务线的实际应用案例，展示了图技术如何助力阿里巴巴提升数据处理效率、优化用户体验和驱动业务创新。

对于对图计算、大数据处理感兴趣的用户，阿里云提供了相关的产品和服务，如Graph Database（原名Graph Engine），这是一个分布式图数据库服务，支持海量数据的实时查询与分析；还有MaxCompute，一个大数据处理平台，适合进行大规模的离线数据处理和分析；以及DataWorks，提供一站式的数据开发、调度、运维服务，支持包括图分析在内的多种数据分析需求。这些产品和服务可以帮助企业和开发者构建自己的大数据处理和图分析平台。