微博的Redis定制之路

在云栖大会中，微博研发中心的数据库技术负责人肖鹏探讨了Redis的定制化发展、数据迁移与数据流动的重要性，以及业务需求如何作为推动技术革新的关键力量。针对数据迁移这一话题，可以借鉴以下专业流程和注意事项：

数据迁移流程概览

1. 使用阿里云DTS进行增量数据迁移：

   • 确保支持的命令列表符合您的需求，例如APPEND、DEL、SET等。
   • 执行源库准备工作，通过redis-cli工具调整输出缓冲区限制。
   • 登录阿里云DTS控制台创建迁移任务，配置源库（自建Redis）及目标库（云数据库Tair）信息。
   • 选择全量与增量数据迁移选项，完成预检查并启动迁移任务。
   • 迁移完成后，手动结束任务并切换业务至Tair实例，同时修改密码确保安全。

2. 数据一致性校验：

   • 利用redis-full-check工具在ECS实例上执行数据一致性检查。
   • 下载并解压工具，通过特定命令行参数连接源库与目标库进行校验。
   • 分析校验结果，处理任何不一致的键值对。

注意事项与最佳实践

• 权限配置：确保源库有执行SYNC或PSYNC命令的权限，目标库需具备读写权限。
• 环境稳定性：迁移期间避免对数据库进行配置变动，以免任务中断。
• 资源规划：目标数据库内存建议比源库大至少10%，以应对数据增长和避免迁移失败。
• 安全性：迁移前后修改数据库密码，加强数据保护。
• 链路规格选择：根据数据迁移速率合理选择DTS链路规格，保障迁移效率。

综上所述，肖鹏分享的内容强调了数据迁移不仅是一项技术操作，更是业务连续性与技术创新的关键一环。通过采用阿里云DTS服务及配套的数据校验工具，可以高效且安全地实现自建Redis到云数据库Tair的数据迁移，确保业务平稳过渡与数据的一致性。