函数计算事件驱动的serverless计算平台

在云栖大会的分享中，阿里云高级专家杨皓然探讨了几个核心主题，包括存储的进化、计算的进化以及Function Compute的详细介绍。虽然直接的知识库资料未覆盖该特定演讲内容，但我们可以根据阿里云的技术体系和公开信息，概括这些领域的关键点：

存储的进化： - 从本地存储到云存储： 企业存储方案已从传统的本地硬盘、SAN/NAS系统转向弹性可扩展的云存储服务，如阿里云对象存储OSS、块存储等，提供了无限容量、高可用性和低成本的解决方案。 - 数据处理能力增强： 随着大数据和AI技术的发展，云存储与数据分析、机器学习平台紧密结合，支持实时数据处理和智能分析，加速数据价值的挖掘。

计算的进化： - 云计算普及： 计算资源从集中式数据中心向分布式云计算架构转变，用户按需获取计算能力，实现快速部署和弹性伸缩。 - 边缘计算兴起： 面对物联网（IoT）和低延迟应用需求，边缘计算成为新的趋势，将计算能力下沉至数据产生端，减少网络延迟，提升用户体验。 - Serverless计算： 以Function Compute为代表的Serverless计算模型，让用户无需管理服务器，专注于业务逻辑，进一步降低了运维成本，提高了开发效率。

Function Compute介绍： - Go语言支持： 在阿里云Function Compute中，开发者可以使用Go语言编写函数，享受轻量级、高性能的运行环境。支持Go 1.x版本，推荐使用1.8及以上版本，基于x86_64架构的Linux操作系统。 - 事件驱动编程： 通过定义事件处理函数，如HandleRequest，响应不同的触发器，如HTTP请求、定时任务等，实现灵活的业务逻辑处理。 - 生命周期管理： 支持函数实例的初始化、预冻结和预停止等生命周期回调函数，便于资源管理和状态维护。 - 函数间调用与编排： 函数之间可通过InvokeFunction API相互调用，或利用云工作流进行复杂业务流程的编排，提高系统的灵活性和可维护性。

以上内容概述了杨皓然分享中可能涉及的核心要点，结合了阿里云在存储、计算及Function Compute方面的最新进展和技术优势。