云端大规模视频分析：MaxCompute在视觉计算中的应用

在2016年云栖大会上，以“飞天•进化 Apsara Evolution”为主题，该盛会于杭州云栖小镇举行，汇聚了全球数万名IT行业人士。会议聚焦于云计算、大数据及人工智能的最新发展趋势与生态全景，共同探讨这些领域的未来蓝图。

阿里云iDST（Institute of Data Science and Technologies）的视觉计算技术专家慕开，在大会期间分享了以下核心内容：

1. 海量视频与深度学习的碰撞：慕开探讨了在处理和分析大规模视频数据时，深度学习技术的应用与挑战。他强调了深度学习如何改变视频内容理解、分析与检索的方式，以及这一技术对安防监控、内容推荐系统等领域的革新影响。

2. 计算平台是核心竞争力：他指出，在实现高效、大规模的数据处理能力背后，强大的计算平台是关键。这不仅要求高性能硬件的支持，还需要灵活高效的软件架构来支撑算法模型的快速迭代与部署，体现了阿里云在构建高性能计算基础设施方面的投入与成果。

3. 杭州大脑项目实践：分享中还涉及了“杭州城市大脑”项目的实际应用案例，展示了如何利用云计算和人工智能技术优化城市管理，如交通流量调度、公共安全监控等方面，通过实时数据分析提升城市的运行效率和服务质量。

这些分享不仅展现了阿里云在技术创新上的前沿探索，也凸显了其技术实力在解决实际问题中的应用价值，尤其是在智能视频分析、计算平台建设和智慧城市领域。

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