"基于 Apache* Spark* 的大规模 分布式机器学习实践"

在2016年的云栖大会上，以“飞天•进化 Apsara Evolution”为主题，该活动在杭州云栖小镇盛大举行，汇聚了全球数万名IT专业人士。与会者共同探讨了云计算的发展趋势与未来蓝图，全面展示了云计算、大数据、人工智能等领域的生态繁荣景象。

期间，来自Intel Corporation的Senior Software Development Engineer，Zhichao Li，分享了关于Spark上的分布式机器学习（Distributed ML）的深入见解。他的分享内容涵盖了以下几个核心要点：

1. 欺诈检测解决方案：介绍了一种端到端的解决方案，特别适用于顶级支付公司，旨在通过高级数据分析技术有效识别和预防欺诈行为。

2. 点击率与购买率预测：探讨了如何利用深度学习模型，特别是深（卷积）神经网络，来提升对用户行为的预测准确性，包括点击率和购买率的预估，这对于优化在线广告投放和电商推荐系统至关重要。

3. 分布式ML基础架构支持：分析了支撑大规模分布式机器学习系统所必需的技术基础设施，强调了高效数据处理、模型训练与部署的最佳实践，以及如何克服扩展性和性能挑战。

这些分享不仅展现了大数据与AI技术在实际业务场景中的应用价值，还为参会者提供了宝贵的技术洞见与实践经验，促进了技术创新与行业交流。