新零售时代下的全域营销

张金银（行在）先生在2017杭州云栖大会上的分享《新零售时代下的全域营销》是一个非常前瞻性的议题，尤其是在当时新零售概念刚刚兴起的背景下。他的分享对于理解如何在数字化转型中重构传统零售业具有重要意义。下面我将基于阿里云的产品和服务，为您解析他提到的几个关键点：

1. 为什么需要全域营销： 全域营销强调的是在全渠道、全链路、全数据的基础上进行营销活动，以实现消费者体验的无缝连接和个性化服务。在新零售时代，顾客的购物行为不再局限于单一渠道，而是线上线下融合。阿里云提供的大数据分析平台（如MaxCompute）、数据中台（DataWorks）以及智能推荐系统等，能够帮助企业整合多源数据，深入洞察消费者行为，从而制定更加精准的营销策略。

2. 如何数据化线下的人货场：

   • 人：通过人脸识别技术（如阿里云Link Face）、Wi-Fi探针技术结合CRM系统，可以识别并追踪顾客的线下行为轨迹，收集顾客偏好信息。
   • 货：利用物联网(IoT)技术，比如RFID标签和智能货架，实时监控商品流动和库存状态，提高供应链效率。
   • 场：通过部署智能摄像头与数据分析，分析店内客流量、热区分布，优化店铺布局和陈列。阿里云的视频智能分析服务（Video Intelligence）能有效支持这类应用。

3. 如何打通线上线下数据： 打通线上线下数据的关键在于建立统一的数据平台，实现数据的集成、清洗、转换和分析。阿里云提供的一系列解决方案，如数据中台DataWorks，可以帮助企业整合来自不同来源（线上电商平台、线下POS系统、社交媒体等）的数据，形成统一的用户视图。此外，借助于API网关、EventBridge等服务，可以实现实时数据同步和事件驱动的业务流程，确保线上线下数据的无缝对接和即时反应。

综上所述，阿里云的技术和服务为新零售时代的全域营销提供了强大的技术支持，从数据采集、处理到分析应用，全方位赋能企业实现数字化转型和智慧营销。