怎么用机器学习模型做时间序列预测？
看了下时间序列预测算法，大家一般都是用的Arima，但是Arima是一维的，也就是说只能用历史的客流量数据，那其他的数据怎么用呢？想了好久都没想明白，怎么把其他的数据用起来。看到论坛里好多人用了xgboost，做回归么？但是预测集啥特征数据都没有。求解释。
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回 楼主datakiller的帖子Arima的结果只是作为xgboost的一个参数
要把预测的日期扩展成day of week，day of month等
具体可以参考kaggle上的rossmann2017-03-07 11:21:58赞同 展开评论 打赏 -
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Re怎么用机器学习模型做时间序列预测？VAR经济学模型？怎么用机器学习模型，还是没理清楚，不过感觉这个项目跟之前的余额宝资金流入流出很像，都是要求预测一个时间序列，用的方法应该类似，希望大牛点拨一下。
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回 4楼airaria的帖子滚动预测是指第一次预测1号的，第二次预测2号的，但是训练数据里包含了1号数据吗？-------------------------
回 7楼求抱大腿的帖子多谢指导-------------------------
回 7楼求抱大腿的帖子研究了下rossmann比赛，发现测试数据跟训练数据基本一样，只是缺少预测目标Sales，也就是说测试数据特征跟训练数据特征一样，这个训练一个回归模型就能搞定了，而口碑比赛不一样，口碑要预测时间段无任何特征数据，所以无法建回归模型，求指导。2017-03-03 17:32:31赞同 展开评论 打赏 -
Re怎么用机器学习模型做时间序列预测？VAR
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回 3楼datakiller的帖子可以滚动预测，或一次直接预测14天的2017-03-02 15:58:34赞同 展开评论 打赏 -
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