数据与技术，企业新零售转型的术与器

在2017杭州云栖大会上，云徙科技CEO包志刚分享了题为《数据与技术，企业新零售转型的术与器》的主题，深入探讨了数据和技术如何重构零售行业中的“人”、“货”、“场”，强调了智能化系统在此过程中的核心作用。虽然直接的分享内容细节未在提供的知识库中展示，但我们可以根据相关领域的知识和参考资料，概述这一主题的关键点。

数据与技术重构“人”、“货”、“场”

• 人：通过数据分析理解消费者行为、偏好，实现个性化推荐和服务，增强用户体验。
• 货：利用技术优化供应链管理，提升库存效率，智能选品，确保商品与市场需求精准匹配。
• 场：构建线上线下融合的购物场景，运用物联网、大数据等技术，实现全渠道营销和服务一体化。

阿里巴巴智能化系统最佳实践

• 数据中台与业务中台：阿里巴巴通过构建强大的数据中台，整合企业内部数据资源，提供统一的数据服务；同时，业务中台支持快速响应市场变化，灵活配置业务流程。
• 软件定义中台：陈新宇提出的软件定义中台思想，强调技术平台对业务中台和数据中台的支撑，以及系统空间的分层设计（运营层、控制层、执行层），促进企业数字化转型的深化和提升。

企业智能化系统构建路径与方法

1. 明确战略方向：基于企业自身特点，确立数字化转型的战略目标，包括客户体验优化、运营效率提升等。
2. 数据治理与集成：建立数据治理体系，整合分散的数据源，形成统一的数据视图，如公共主题域（如地理位置、人员组织数据）和交互主题域（如社交媒体互动、用户评论）的管理。
3. 技术平台搭建：采用微服务架构、容器化等技术，实现系统的高可扩展性和灵活性。软件定义中台的实施，促进系统协同、柔性执行及生态开放能力的建设。
4. 智能化应用开发：利用AI、机器学习等技术，开发智能推荐、预测分析等应用，赋能业务决策和自动化运营。
5. 持续迭代与优化：建立快速反馈机制，持续收集业务数据，评估系统效能，不断迭代优化，以适应市场变化。

综上所述，包志刚的分享围绕着数据和技术如何成为驱动新零售转型的核心力量，借鉴阿里巴巴的智能化系统实践，为企业提供了从战略规划到技术实施的全面指导思路。